【摘 要】
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针对图像分水岭变换存在的过分割问题，提出了一种快速区域合并算法．该算法先对梯度图像进行Lee滤波以降低分水岭变换的过分割程度，在传统分水岭变换初步分割的基础上，利用区域邻
【机 构】
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北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(50727502)
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针对图像分水岭变换存在的过分割问题，提出了一种快速区域合并算法．该算法先对梯度图像进行Lee滤波以降低分水岭变换的过分割程度，在传统分水岭变换初步分割的基础上，利用区域邻接图（RAG，Region Adjacency Graph）的邻接表数据结构描述过分割区域之间的关系，采用分级阈值合并的方式完成区域合并，以降低合并计算的复杂度．合并过程中，将基于区域相对边界强度和边界长度的相似度度量准则与传统的区域灰度均值差异庋准则相结合，构成新的区域可合并度综合评价函数，以保证区域合并准确可靠．实验结果表明，与传统的
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