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摘 要：文章先分析了大数据时代中的公共管理变革，包括综合化思维方式、多元化治理主体和科学制定相关方针政策，随后介绍了大数据时代中的公共管理创新思路，包括形成大数据思维、公众参与管理、数据助力制定相关政策，希望能给相关人士提供有效参考。
关键词：公共管理;大数据时代;公众参与
引言
当下我们已经开始进入了大数据时代，而网络中的海量数据信息对人们日常生活、政治、经济等方面都产生了极大的影响，为了进一步提升我国的竞争实力，推动经济实现持续发展目标，需要不断创新优化现代公共管理体系，结合先进的大数据思维促进公平管理的全面变革和创新。
一、大数据时代中的公共管理变革
（一）综合化的思维方式
近几年随着数据采集处理技术水平的持续提升，我们所能掌控的数据总量也逐渐增加，但如果持续沿用传统的抽样分析方法，便是一种抱残守缺的行为。政府实施公共管理过程中，面对庞大数据信息，不能再单纯限制于小样本代表整体的思维方式，需要将所有数据信息作为基础，通过整体、综合的眼光去分析问题，了解社会经济现象。大数据时代中会产生数据混乱繁杂的现象，而小样本分析所得出来的因果关系也无法从大数据中充分体现出来，反而是由大致相关关系所取代。因果分析属于一种精确性分析方式，适用于小数据时代，在数据量相对较少的情况下应用。大数据时代还要求我们具备一种开放性思维，大数据分析主要依赖相关开放性数据，即所有的数据信息都需要维持对外开放，自由应用相关信息数据，不会被版权、许可和专利等内容所限制。信息化公共管理系统内，政府拥有最大的信息量，和个人与企业相比，拥有较为完善和精确的数据信息，这也是大数据时代中政府所拥有的优势条件之一。随着政府对于相关数据信息开放力度的提升，社会公众，专业学者利用大数据进行政策分析、创新的相关能力也逐渐提升。大数据时代中相关治理机制也进一步突破了不同领域中传统数据的分散模式，社会公众、企业和政府等多种群体均可以深入挖掘相关数据信息，并对信息进行全面整合分析
（二）多元化治理主体
大数据时代也进一步突破了不同领域中的数据分散问题，社会公众、企业以及政府等部门均可以挖掘数据，进行整合分析，而信息技术持续发展也能够促进不同主体之间进行数据交流和传播，形成以互联网为基础的多元主体治理格局。随着政府网站的开放，政府所需承担责任也逐渐朝着社会团体、公众以及私人组织等方面转移，其会对分散数据进行主动挖掘，为政府决策提供可靠的价值信息，积极参与到国家治理工作当中。传统模式下的政府单一治理模式早就不复存在。
（三）科学制定方针政策
大数据时代中，数据辅助制定政策的相关理念越加明确，政府可以借助大数据技术对公民行为进行准确的预测和分析，充分展示出政府工作劣势与优势。结合大数据进行分析预测，还能为学者研究经济和社会，政府制定政策以及企业调整计划等提供可靠技术支持，提高政策制定科学性与合理性。政府全面开放相关数据不但是为社会公众提供相关信息，同时还是结合大数据技术进行分析，促進实现创新发展。通过发布数据集，社会公众、学术领域以及企业等可以学习新见解，为各种复杂的政策问题提供可靠解决策略[1]。
二、大数据时代公共管理的创新思路
（一）形成大数据思维
在大数据时代中的信息风暴中，政府部门在实施公共管理的过程中，需要进一步提升自身的数据意识。为此需要对政府相关人员进行大数据管理和数据处理方面的培训工作，在决策分析的过程中，进一步强化数据和统计等方面的应用，通过数据意识解决各种现实问题，合理利用各种分散的数据信息，从下而上创建信息共享平台，预防出现重复性建设问题，降低成本浪费，提高政府治理效率。专业数据管理人才能够决定政府对于大数据的处理质量，为此应该重点培养专业数据处理人才和高端数据管理人才。考虑适当提升计算机和统计学等专业的人才地位。在社会公众之间进行大数据方面的宣传，为大众普及其价值和知识，对其在公共管理、服务决策等方面的价值进行重点宣传，加深大众对于数据认识，提升民众的数据素养。
（二）公众参与管理
公共管理中的大数据主要是以海量的开放数据为基础。政府可以把所拥有的各种信息数据全面存储至数据库内，并结合实际应用需求，对数据信息进行科学分类，通过政府官方网站以及门户网站为社会大众全面开放各种数据信息。政府所公开的相关数据信息还应该以保障个人隐私、商业秘密以及国家秘密为基础。创建基础数据查询设施，提高数据的采集效率，节约成本，提高数据真实性，创建统一的数据管理平台，实施信息化管理。政府实现不同部门之间的信息顺畅流通是解决问题的有效措施，为此需要不同部门之间可以协调配合。大数据系统应该积极打通不同部门职责、资金投入、部门数量以及人员分配等相关政务数据，面向社会公众开放，主动接受群众的监督。
（三）数据助力制定政策
随着数据总量的增加，公共政策领域中也得到了更多的大数据维护。政府以及公民数字化生活增加，有潜力支持公民和政府认识水平，同时还能有效改善公共服务政策。为此相关政府部门可以创建一种综合数据机制，在综合数据系统中设置多个公共部门行政记录的信息链接，提高数据辅助制定政策的针对性。比如相关政府部门通过构建包含教育经费投入、师资力量、基础教学设备以及人口等数据分析库，进一步了解不同区域中的资源配置状况，从而针对特定区域进一步加大公共基础设施的建设资金投入。通过针对环境监测站、环保建设、污染排放以及排污费等方面的数据库分析不同区域中的污染状态，掌握其污染原因，制定科学政策，提高对于环境的保护力度。在利用大数据实施分析处理中，还应该充分联系事实[2]。
结语
综上所述，在大数据时代中，我国各个领域都开始朝着数字化方向转型，人们也可以充分利用网络收获各种所需信息，相关行业领域也能够更加方便开展相关工作。通过针对大数据时代中的公共管理工作进行深入研究，提出有效的改进意见，从而为相关研究人员和工作人员提供可靠参考。
参考文献
[1] 陈思齐.大数据时代公共管理的改革和创新研究[J].商讯，2019（25）：163-164.
[2] 刘传杰.大数据时代公共图书馆图书资料管理改革与创新[J].科技创业月刊，2019，32（05）：159-162.
作者简介：戴琰（1989.12），女，汉，陕西西安人，西北大学公共管理学院2016级硕士研究生，主要研究方向为公共管理。
关键词：公共管理;大数据时代;公众参与
引言
当下我们已经开始进入了大数据时代，而网络中的海量数据信息对人们日常生活、政治、经济等方面都产生了极大的影响，为了进一步提升我国的竞争实力，推动经济实现持续发展目标，需要不断创新优化现代公共管理体系，结合先进的大数据思维促进公平管理的全面变革和创新。
一、大数据时代中的公共管理变革
（一）综合化的思维方式
近几年随着数据采集处理技术水平的持续提升，我们所能掌控的数据总量也逐渐增加，但如果持续沿用传统的抽样分析方法，便是一种抱残守缺的行为。政府实施公共管理过程中，面对庞大数据信息，不能再单纯限制于小样本代表整体的思维方式，需要将所有数据信息作为基础，通过整体、综合的眼光去分析问题，了解社会经济现象。大数据时代中会产生数据混乱繁杂的现象，而小样本分析所得出来的因果关系也无法从大数据中充分体现出来，反而是由大致相关关系所取代。因果分析属于一种精确性分析方式，适用于小数据时代，在数据量相对较少的情况下应用。大数据时代还要求我们具备一种开放性思维，大数据分析主要依赖相关开放性数据，即所有的数据信息都需要维持对外开放，自由应用相关信息数据，不会被版权、许可和专利等内容所限制。信息化公共管理系统内，政府拥有最大的信息量，和个人与企业相比，拥有较为完善和精确的数据信息，这也是大数据时代中政府所拥有的优势条件之一。随着政府对于相关数据信息开放力度的提升，社会公众，专业学者利用大数据进行政策分析、创新的相关能力也逐渐提升。大数据时代中相关治理机制也进一步突破了不同领域中传统数据的分散模式，社会公众、企业和政府等多种群体均可以深入挖掘相关数据信息，并对信息进行全面整合分析
（二）多元化治理主体
大数据时代也进一步突破了不同领域中的数据分散问题，社会公众、企业以及政府等部门均可以挖掘数据，进行整合分析，而信息技术持续发展也能够促进不同主体之间进行数据交流和传播，形成以互联网为基础的多元主体治理格局。随着政府网站的开放，政府所需承担责任也逐渐朝着社会团体、公众以及私人组织等方面转移，其会对分散数据进行主动挖掘，为政府决策提供可靠的价值信息，积极参与到国家治理工作当中。传统模式下的政府单一治理模式早就不复存在。
（三）科学制定方针政策
大数据时代中，数据辅助制定政策的相关理念越加明确，政府可以借助大数据技术对公民行为进行准确的预测和分析，充分展示出政府工作劣势与优势。结合大数据进行分析预测，还能为学者研究经济和社会，政府制定政策以及企业调整计划等提供可靠技术支持，提高政策制定科学性与合理性。政府全面开放相关数据不但是为社会公众提供相关信息，同时还是结合大数据技术进行分析，促進实现创新发展。通过发布数据集，社会公众、学术领域以及企业等可以学习新见解，为各种复杂的政策问题提供可靠解决策略[1]。
二、大数据时代公共管理的创新思路
（一）形成大数据思维
在大数据时代中的信息风暴中，政府部门在实施公共管理的过程中，需要进一步提升自身的数据意识。为此需要对政府相关人员进行大数据管理和数据处理方面的培训工作，在决策分析的过程中，进一步强化数据和统计等方面的应用，通过数据意识解决各种现实问题，合理利用各种分散的数据信息，从下而上创建信息共享平台，预防出现重复性建设问题，降低成本浪费，提高政府治理效率。专业数据管理人才能够决定政府对于大数据的处理质量，为此应该重点培养专业数据处理人才和高端数据管理人才。考虑适当提升计算机和统计学等专业的人才地位。在社会公众之间进行大数据方面的宣传，为大众普及其价值和知识，对其在公共管理、服务决策等方面的价值进行重点宣传，加深大众对于数据认识，提升民众的数据素养。
（二）公众参与管理
公共管理中的大数据主要是以海量的开放数据为基础。政府可以把所拥有的各种信息数据全面存储至数据库内，并结合实际应用需求，对数据信息进行科学分类，通过政府官方网站以及门户网站为社会大众全面开放各种数据信息。政府所公开的相关数据信息还应该以保障个人隐私、商业秘密以及国家秘密为基础。创建基础数据查询设施，提高数据的采集效率，节约成本，提高数据真实性，创建统一的数据管理平台，实施信息化管理。政府实现不同部门之间的信息顺畅流通是解决问题的有效措施，为此需要不同部门之间可以协调配合。大数据系统应该积极打通不同部门职责、资金投入、部门数量以及人员分配等相关政务数据，面向社会公众开放，主动接受群众的监督。
（三）数据助力制定政策
随着数据总量的增加，公共政策领域中也得到了更多的大数据维护。政府以及公民数字化生活增加，有潜力支持公民和政府认识水平，同时还能有效改善公共服务政策。为此相关政府部门可以创建一种综合数据机制，在综合数据系统中设置多个公共部门行政记录的信息链接，提高数据辅助制定政策的针对性。比如相关政府部门通过构建包含教育经费投入、师资力量、基础教学设备以及人口等数据分析库，进一步了解不同区域中的资源配置状况，从而针对特定区域进一步加大公共基础设施的建设资金投入。通过针对环境监测站、环保建设、污染排放以及排污费等方面的数据库分析不同区域中的污染状态，掌握其污染原因，制定科学政策，提高对于环境的保护力度。在利用大数据实施分析处理中，还应该充分联系事实[2]。
结语
综上所述，在大数据时代中，我国各个领域都开始朝着数字化方向转型，人们也可以充分利用网络收获各种所需信息，相关行业领域也能够更加方便开展相关工作。通过针对大数据时代中的公共管理工作进行深入研究，提出有效的改进意见，从而为相关研究人员和工作人员提供可靠参考。
参考文献
[1] 陈思齐.大数据时代公共管理的改革和创新研究[J].商讯，2019（25）：163-164.
[2] 刘传杰.大数据时代公共图书馆图书资料管理改革与创新[J].科技创业月刊，2019，32（05）：159-162.
作者简介：戴琰（1989.12），女，汉，陕西西安人，西北大学公共管理学院2016级硕士研究生，主要研究方向为公共管理。