【摘 要】
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跨区域省间富余新能源电力交易是适应我国能源供需逆向分布特点,促进新能源电力消纳的重要途径.在现有研究中,富余电力预测功率根据新能源预测功率计算而来,预测结果的敏锐性不高.常规优化方法难以处理低敏锐性给现货交易带来的高风险.为此,应用条件风险价值(conditional value-at-risk,CVaR)理论量化了交易风险,并提出风险系数的自动调整方法以实现风险控制,从而求出最优的富余电力跨省交易计划;然后,以交易引起的增量网损最小为优化目标,建立区域内富余电力优化分解模型,将交易计划落实到送端区域内的
【机 构】
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上海交通大学电力传输与功率变换教育部重点实验室,上海200240;国家电网有限公司,北京100031
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跨区域省间富余新能源电力交易是适应我国能源供需逆向分布特点,促进新能源电力消纳的重要途径.在现有研究中,富余电力预测功率根据新能源预测功率计算而来,预测结果的敏锐性不高.常规优化方法难以处理低敏锐性给现货交易带来的高风险.为此,应用条件风险价值(conditional value-at-risk,CVaR)理论量化了交易风险,并提出风险系数的自动调整方法以实现风险控制,从而求出最优的富余电力跨省交易计划;然后,以交易引起的增量网损最小为优化目标,建立区域内富余电力优化分解模型,将交易计划落实到送端区域内的场站;最后,使用某地区历史数据建立算例,以验证模型与方法的有效性.结果表明,所提方法有效控制了交易风险,在保证电网安全性的条件下提高了经济效益.
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