【摘 要】
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在基于结构光的双目三维人脸重建中,容易丢失细节处数据和建模精度较低,导致三维人脸数据完整度不高,对三维人脸识别较差.本文研究了基于红外条纹的双目三维照相机系统,通过投射红外条纹结构光,根据相移法将生成包裹相位,利用三频法得到绝对相位,生成视差图,得到三维人脸模型.实验表明,基于红外的哑铃规球心测距误差在0.1％以内,人脸精度在0.1mm内.在眼睛,眉毛等弱纹理区数据缺失较少,优于基于可见光的三维建模,并且人脸模型更平滑更能反映人脸的真实三维形状.通过对比投射红外与可见光的性能,为三维人脸重建未来研究分析提
【机 构】
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四川大学 视觉合成图形图像技术国防重点学科实验室,四川 成都 610065;四川大学 计算机学院,四川 成都 610065;四川大学 视觉合成图形图像技术国防重点学科实验室,四川 成都 610065;
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在基于结构光的双目三维人脸重建中,容易丢失细节处数据和建模精度较低,导致三维人脸数据完整度不高,对三维人脸识别较差.本文研究了基于红外条纹的双目三维照相机系统,通过投射红外条纹结构光,根据相移法将生成包裹相位,利用三频法得到绝对相位,生成视差图,得到三维人脸模型.实验表明,基于红外的哑铃规球心测距误差在0.1％以内,人脸精度在0.1mm内.在眼睛,眉毛等弱纹理区数据缺失较少,优于基于可见光的三维建模,并且人脸模型更平滑更能反映人脸的真实三维形状.通过对比投射红外与可见光的性能,为三维人脸重建未来研究分析提供技术和算法上的参考.
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