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针对BP神经网络具有训练速度慢、容易陷入局部极小值的特点，在分析其训练算法本质的基础上，提出将遗传算法（GA）引入神经网络训练，优化神经网络的权值和闽值，充分发挥遗传算法的全局寻优能力和BP算法的局部搜索优势，形成了一种新的GA—BP神经网络．应用实例仿真结果表明，GA—BP神经网络具有全局搜索、快速收敛的特点，建立的模型具有较高的预测精度和良好的泛化能力．