基于计算机网络技术的人工智能研究

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  【摘 要】人工智能是科学技术和互联网技术快速发展之下的产物,通过利用人工智能与计算机网络技术相结合,可以有效的提高数据处理速度,为用户带来更好的服务体验。本文通过对人工智能进行概述,分析了人工智能对于计算机网络技术的重要性,探讨了在计算机网络下如何利用人工智能的方式,旨在为后续的应用提供参考意见。
  【关键词】人工智能;计算机网络;技术应用
  计算机网络普及的同时,人们对于计算机网络技术的要求也越来越高,通过将计算机网络技术与人工智能相结合,不仅提高了传统计算机网络的工作效率,优化了工作模式,同时还促进了网络平台的优化升级。本文在对人工智能进行概述的基础上,分析了人工智能对于网络技术的重要性,并对如何利用人工智能来升级传统的计算机网络技术进行了探讨,通过不同的角度,使其满足传统网络技术的使用需求。
  1.人工智能概述
  1.1人工智能概念
  人工智能通过模拟人类的思维方式,以传统的计算机网络技术为核心,可以实现数据信息的高速利用。经过近年来的发展,人工智能技术已经较为成熟,并被应用于许多领域。通过使用人工智能技术,一些高精尖产业得到了优化,为人们的生产生活带来了便利。人工智能技术是通过模拟人类思维方式,将软件算法与硬件设施相结合,最后在计算机的传统框架下完成的,相比于传统计算机,人工智能拥有更好的处理能力。在一些管理工作中,通过使用人工智能,可以快速的对数据进行处理,对资源进行调配,对流程进行管理,既降低了管理成本,有保证了工作效率。
  1.2人工智能发展现状
  人工智能的概念,早在上个世纪中期就有美国的科学家首先提出,但由于计算机技术不发达的限制,发展并不顺利。随着计算机技术的发展,人们开始尝试通过模拟人类思维方式来提高计算机的工作效率。时间来到二十世纪末,IBM公司的深蓝计算机打败了国际象棋大师,2018年谷歌公司的阿尔法狗打败韩国围棋大师李世石,人工智能技术的学习能力以及计算能力已经能与人脑相抗衡。随着人工智能技术的发展,在人脸识别、安全防护以及大数据搜索等领域都提供了很大的帮助。
  2.人工智能对于网络技术的重要性
  2.1提供一个良好的软件运行环境
  人工智能为网络技术的应用提供了一个良好的运行环境,不论是运行速度还是安全性能方面都得到了很大的提升。不同的计算机用户由于自身原因对于计算机软件有着不同的需求,因此,工作人要就要针对不同用户的需求,对软件系统进行优化调整,提高用户的软件使用体验,以提高客户的满意度。工作人员在对新软件进行测试时,可以使用人工智能技术来对运行环境进行模拟,不仅可以降低在测试优化过程中的成本,还可以提高软件测试和优化的工作效率,缩短开发过程。如今,大多数软件在应用过程中出现的问题,主要是因为与系统环境不兼容,而不是自身的指令、架构的问题,针对这类问题,工作人员可以在开发前期,梳理好整体开发过程,确定软件的运营环境以及兼容性,以此为基础,做好软件的参数设置工作,以保证软件可以在系统中正常运行。工作人员在开发过程中,可以借助人工智能与计算机网络技术相结合,发挥人工智能的优势,提高软件的运行速度。
  2.2进行计算机信息技术的优化调整
  借助人工智能的优势,信息管理的应用得到了质的改善,特别是在信息存储和处理分析方面发展迅速。因此,工作人员在将人工智能应用于计算机网络技术的过程中,应该同时做好信息管理系统的升级,以保证信息管理系统的工作能力可以满足实际应用[1]。工作人员在实际的操作中,要将科学性、使用性作为基本准则,利用优异的计算机硬件性能,为信息管理系统的升级做好准备。通过以往的工作来看,信息管理系统的运行效果直接受编码的印象,因此工作人员在前期的编码过程中,要秉持以客户为本的原则,明确工作路线,可以先通过对客户需求进行调研,在根据调研结果,改变工作思路与方法,以便可以有效的开展编码工作。
  3.计算机网络技术下人工智能的应用
  3.1人工智能技术应用于网络安全监控
  如今我们正处于大数据时代,对于计算机网络管理的要求更为严格,借助人工智能技术可以有效的提高数据安全性。人工智能技术在管理工作中主要在控制环节,具体来说,首先要采集和处理一定量的数据信息,并特定的存储形式进行存储,方便后期的调动使用,同时还要优化操作界面,便于用户使用。人工智能应用于控制环节,可以有效的对计算机网络管理中的突发情况作出应对措施。具体来说,优化监控和报警模块,做到对网络管理环节的实时监控,当运营过程中出现突发情况时,人工智能技术可以及时识别,快速做出处理措施。当管理过程中发生报警,可以通过语音、图像等方式及时通知用户,有效的提高的报警的及时性,此时用户就可以根据报警信息,及时的处理情况,以减少损失。人工智能监管控制系统还可以根据用户的级别分配不同的使用权限,由于不同的管理人员所在的岗位职责和管理能力有所不同,因此不同的使用权限可以有效的安排工作,避免一些管理人员经验不足造成失误,同时也有利于责任落实[2]。
  3.2人工智能技术应用于计算机网络模型
  如今应用于计算机的网络模型有很多,其中遗传算法由于模型较为简介、信息处理效率高等特点,成为了人工智能应用在计算机网络模型中的首选。在处理某个问题时,使用遗传算法可以很快的做出判断评估,提高了数据处理的效率。在工作人员的实际操作中,要先调整系统的编码,经过优化后的编码,可以为遗传算法提供更为良好的技术支持,针对于这种要求,工作人员必须要熟练的掌握数学模型的创建,才能发挥编码的作用。工作人员在网络数学模型的设计过程中,要考虑两个部分,分别是初始状态与评估适应程度,以最大程度的实现遗传算法在应用中的真实性和科学性。
  3.3人工智能技术应用于计算机网络数据处理
  人工智能技术的最大特点就是拥有极快的数据处理速度,通过将人工智能技术应用到计算机网络,可以为所有网络管理工作提供技术上的支持,不仅可以提高管理人员的便利性,还有效的较少的投入成本,有利于后期管理工作和数据处理工作的开展。工作人员联系实际,利用好人工神经网络技术,构建人工神经网络机制,可以及时的对各种信息做出处理与预判,更好的发挥了人工智能技术的优势。人工神经网络通过对计算机网络运行状态的判断,可以快速的获取相关参数,并对参数进行及时进行处理对比[3]。使用人工神经网络的机制框架,一些核心数据的处理速度得到了质的改善,通过对计算机网络中的设备与参数进行监控,人工智能技术可以在做到对出现问题的预测,并快速做出應对方案与措施。
  4.结束语
  将人工智能与计算机网络技术相结合,发挥人工智能的优势,可以有效的提高计算机网络的运行能力与安全性,可以提高工作效率、提高安全性能。与此同时,借助人工智能技术,也可以帮助提高计算机网络的智能化,对于人工智能技术的普及有着关键作用。
  参考文献:
  [1]冷昊霖.人工智能技术的发展分析[J].通讯世界,2018:275-276.
  [2]陈灏玥.人工智能计算机的发展[J].智库时代,2017:174+177.
  [3]王燕燕.计算机网络技术应用探析[J].科学大众(科学教育),2018:106.
  作者简介:
  郭文斌,2001年出生,男,河北省保定市人,北京交通大学海滨学院计算机科学与技术专业在读;
  李子祎,2001年出生,男,河北省石家庄市人,衡水学院计算机科学与技术专业在读;
  程子盛,2005年出生,男,河北省保定市人,河北省曲阳县第一高级中学在读;
  赵子恒,2001年出生,男,河北保定市人,河北水利电力学院工程测量专业在读。
  (作者单位:1.北京交通大学海滨学院;2.衡水学院;3.河北省曲阳县第一高级中学;4.河北水利电力学院)
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