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为了解决传统算子在酒店安防系统中人脸识别性能不足导致的安全隐患问题,本文在传统Scharr算子的方向模板上增加45°方向模板和135°方向模板,将Scharr算子的方向模板扩展到4方向,提高边缘检测的准确度。通过均匀的增强图像对比度,进一步区分图像前景和背景,方便边缘的定位。在图像计算梯度的同时,对中间梯度值进行加权平均,消除噪声带来的影响,最后通过最佳阈值分割和细化,得到最终的边缘图像。可以得出在不同噪声的影响下,检测出来的结果所受影响较小。