【摘 要】
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基于免疫应答原理及小生境概念, 采用实数编码策略, 提出解决多模态函数优化的免疫算法. 构建此算法的目的在于将其与遗传算法比较,分析二者的差异. 算法设计的关键在于抗体
【机 构】
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贵州大学数学系,重庆大学自动化学院
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基于免疫应答原理及小生境概念, 采用实数编码策略, 提出解决多模态函数优化的免疫算法. 构建此算法的目的在于将其与遗传算法比较,分析二者的差异. 算法设计的关键在于抗体评价规则及亲和突变算子, 以及引入小生境技术、抗体浓度概念及免疫系统中群体多样性的机理,增强群体多样性. 此算法具有自适应地调整进化群体规模、并行搜索最优解及强稳定性等特点, 特别能搜索多个最优解(若存在)及大量局部最优解; 同时其收敛性获证. 事例仿真比较获该文算法的有效性,此暗示免疫算法的研究具有广阔前景.
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