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摘 要：近年来，经济的发展，促进我国科技水平的提升。目前，我国已经进入到高速发展的科技时代，计算机网络应用技术得以长足而快速发展的同时，已经逐步应用到社会的每一个角落当中。当然，在新形势与新环境之下，计算机网络技术的发展也面临着新的要求与挑战，计算机网络通信安全及系统管理技术等都需要得到相应的升级发展。然而，传统的数据处理技术已经越来越不能够有效满足现阶段计算机网络安全的实际需求。而将人工智能融入到这一领域当中，融合于计算机网络技术的同时，取得的效果也是比较理想的。本文就基于人工智能技术的信息管理系统展开探讨。
关键词：人工智能;计算机网络技术;应用
引言
在智能信息管理系统不断发展的背景下，信息管理功能也是朝多样化、智能化等方向发展。人工智能技术在信息管理系统的运用主要体现在网络管理、信息系统集成以及人机交互等方面，其应用功能的正常开展主要以智能决策系统、智能数据挖掘系统等为技术载体。
1人工智能概述
人工智能也可以称为机械智能，也就是说，把人的思维意识相关的学习引入机器中，可以拥有和人类似的智慧，使其可以代替人类去做一些高风险和比较困难且复杂的工作。人工智能在处理信息时比较高效，同时写作能力推理能力等都比较强，随着人工智能的发展，人工智能逐步引入计算机网络技术的实践中，因此，结合人工智能和计算机网络技术的实际应用非常可行。它的可行性主要表现在以下几点，第一，在处理不确定信息时，优点格外突出，不仅因为它可以有效地将系统的资源联系起来，而且它可以有效地处理和提供信息。第二，在写作方面也非常的有优势，对相关的资源进行整合并加以利用，实现共享和传输的效果，因此在计算机网络技术中运用人工智能可以更快速有效地处理信息。
2智能信息管理系统概述
伴随着我国全面步入到智能化社会，传统通过人工方式进行的信息管理方式逐步退出了历史舞台，取而代之的是通过计算机完成信息管理工作，信息管理系统所具备的功能也是越来越丰富，朝向了多样化、智能化等方向发展。智能信息管理技术融合多项高技术手段，涉及了非常多的科学领域，不仅包含了人工智能、计算机技术，同时也涵盖了系统科学、软件科学以及管理科学等，作为全新的计算机管理系统，实现了多领域、多学科的紧密联系与共同促进。通过引入人工智能技术，计算机管理路径以及设计方法都实现了较大的进步。智能化信息管理系统有别于一般的计算机信息管理方法，其最大的区别是融入了人工智能技术，构建了具有现代化智慧的新一代信息管理体系。加强人工智能技术与信息管理体系的结合非常重要，是未来人工智能技术应用与信息管理研究工作重点发展方向。
3人工智能在计算机网络技术中的应用探讨
3.1规则产生式专家系统
将人工智能应用于入侵检测系统，是目前一种较为常见和有效的手段，以专家的经验性指导为基础，实现人工智能与入侵检测的相结合的同时，建立一套逐步完备的信息库以及信息推理技术。具体来讲，其原理就是由人工智能与入侵技术相结合，产生专家系统，自动识别入侵因素，同时对一些含有入侵性的危险因素起到隔离作用，另外在安全记录管理中将审查记录和审查规则形成完备的审查制度来对危险因素的来源、目的、种类、危害性进行不同层次的分析，最终来对入侵不安全因素进行高效的分析、隔离与处理。
3.2在计算机网络安全管理中的应用
应用人工智能可以提高计算机的网络安全管理质量，最大程度地保证用户信息安全。人工智能在网络安全管理中的应用主要是智能防火墙技术、入侵检测技术以及智能反垃圾邮件。智能防火墙技术是通过概率计算，对计算机数据进行分析与处理，对网络活动的特征值進行提取，通过对网络信息访问的控制，加强对不明网页访问的拦截，有效防止病毒入侵计算机系统。此外，还可以通过对网络站点的保护，防止黑客的攻击，有效管理内部局域网。入侵检测技术是保证计算机网络安全的关键技术。通过对数据的分类整理，更好地反映计算机的网络安全与否。入侵检测技术对网络中的信息进行分类处理，把可疑的信息及时进行过滤，同时把处理的结果上报给用户。入侵检测技术需要在网络性能良好的情况下进行运用，主要针对外部攻击开展网络保护。智能反垃圾邮件系统可以全方位地对用户的邮件进行智能化扫描，可以准确识别有效邮件及垃圾信息，并将垃圾信息进行分类，提醒用户及时将邮件中的垃圾信息进行清理，确保用户邮箱的安全性。智能反垃圾邮件系统是在用户信息安全基础上进行的，通过该智能技术，用户可以及时发现和处理邮箱中的垃圾信息，确保邮箱能够稳定运行。
3.3人脸识别技术的应用
随着识别技术和网络安全的发展，人脸识别技术能够有效地捕获和存储人脸信息。然而，需要注意的是，人脸识别技术虽然在计算机网络中得到了广泛的应用，但仍存在一些问题，其应用也变得更加困难。环境条件对人脸识别技术有一定的影响，反计算机网络技术是人工智能在人脸识别领域的代表技术之一，其价值和实际适用性有待进一步调查分析。
3.4人机交互
伴随着现代科学技术水平的不断突破，人机交互技术成为专家学者们共同研究的重点内容。人工智能系统要想实现诸多功能，比如说自我学习功能、逻辑推理功能等，都需要建立在人机交互基础上，此外人工智能系统所表现出的自主性以及社会性也要依托于人机交互技术，甚至进行信息管理系统的构建、强化系统的自学能力以及自适应性等也需要人机交互技术的支持。伴随着信息管理系统中人工智能技术的深层次应用，计算机系统能够全面掌握人们的信息资源以及操作习性等，从而为使用者带来更好的操作体验。
结语
在计算机技术迅速发展的背景下，人工智能也得到了飞速发展，人工智能是依托计算机技术发展的一种新技术，融合了多种学科技术，为用户提供了更加优质的服务，提高了数据分析的准确性，增加了网络系统运行的安全性。在未来的发展中，人工智能要根据发展的实际，不断完善在管理技术、数据分析中的应用，更好地促进计算机网络技术的发展。
参考文献
[1] 林春蕾.人工智能在计算机网络技术中的应用研究[J].山东农业工程学院学报，2019，（10）：23-24.
[2] 俞彤.计算机网络技术在人工智能中的应用探讨[J].无线互联科技，2019，（21）：40-42.
[3] 钟锡珍.人工智能在计算机网络技术中的应用发展[J].信息与电脑，2018，（22）：156-157.
关键词：人工智能;计算机网络技术;应用
引言
在智能信息管理系统不断发展的背景下，信息管理功能也是朝多样化、智能化等方向发展。人工智能技术在信息管理系统的运用主要体现在网络管理、信息系统集成以及人机交互等方面，其应用功能的正常开展主要以智能决策系统、智能数据挖掘系统等为技术载体。
1人工智能概述
人工智能也可以称为机械智能，也就是说，把人的思维意识相关的学习引入机器中，可以拥有和人类似的智慧，使其可以代替人类去做一些高风险和比较困难且复杂的工作。人工智能在处理信息时比较高效，同时写作能力推理能力等都比较强，随着人工智能的发展，人工智能逐步引入计算机网络技术的实践中，因此，结合人工智能和计算机网络技术的实际应用非常可行。它的可行性主要表现在以下几点，第一，在处理不确定信息时，优点格外突出，不仅因为它可以有效地将系统的资源联系起来，而且它可以有效地处理和提供信息。第二，在写作方面也非常的有优势，对相关的资源进行整合并加以利用，实现共享和传输的效果，因此在计算机网络技术中运用人工智能可以更快速有效地处理信息。
2智能信息管理系统概述
伴随着我国全面步入到智能化社会，传统通过人工方式进行的信息管理方式逐步退出了历史舞台，取而代之的是通过计算机完成信息管理工作，信息管理系统所具备的功能也是越来越丰富，朝向了多样化、智能化等方向发展。智能信息管理技术融合多项高技术手段，涉及了非常多的科学领域，不仅包含了人工智能、计算机技术，同时也涵盖了系统科学、软件科学以及管理科学等，作为全新的计算机管理系统，实现了多领域、多学科的紧密联系与共同促进。通过引入人工智能技术，计算机管理路径以及设计方法都实现了较大的进步。智能化信息管理系统有别于一般的计算机信息管理方法，其最大的区别是融入了人工智能技术，构建了具有现代化智慧的新一代信息管理体系。加强人工智能技术与信息管理体系的结合非常重要，是未来人工智能技术应用与信息管理研究工作重点发展方向。
3人工智能在计算机网络技术中的应用探讨
3.1规则产生式专家系统
将人工智能应用于入侵检测系统，是目前一种较为常见和有效的手段，以专家的经验性指导为基础，实现人工智能与入侵检测的相结合的同时，建立一套逐步完备的信息库以及信息推理技术。具体来讲，其原理就是由人工智能与入侵技术相结合，产生专家系统，自动识别入侵因素，同时对一些含有入侵性的危险因素起到隔离作用，另外在安全记录管理中将审查记录和审查规则形成完备的审查制度来对危险因素的来源、目的、种类、危害性进行不同层次的分析，最终来对入侵不安全因素进行高效的分析、隔离与处理。
3.2在计算机网络安全管理中的应用
应用人工智能可以提高计算机的网络安全管理质量，最大程度地保证用户信息安全。人工智能在网络安全管理中的应用主要是智能防火墙技术、入侵检测技术以及智能反垃圾邮件。智能防火墙技术是通过概率计算，对计算机数据进行分析与处理，对网络活动的特征值進行提取，通过对网络信息访问的控制，加强对不明网页访问的拦截，有效防止病毒入侵计算机系统。此外，还可以通过对网络站点的保护，防止黑客的攻击，有效管理内部局域网。入侵检测技术是保证计算机网络安全的关键技术。通过对数据的分类整理，更好地反映计算机的网络安全与否。入侵检测技术对网络中的信息进行分类处理，把可疑的信息及时进行过滤，同时把处理的结果上报给用户。入侵检测技术需要在网络性能良好的情况下进行运用，主要针对外部攻击开展网络保护。智能反垃圾邮件系统可以全方位地对用户的邮件进行智能化扫描，可以准确识别有效邮件及垃圾信息，并将垃圾信息进行分类，提醒用户及时将邮件中的垃圾信息进行清理，确保用户邮箱的安全性。智能反垃圾邮件系统是在用户信息安全基础上进行的，通过该智能技术，用户可以及时发现和处理邮箱中的垃圾信息，确保邮箱能够稳定运行。
3.3人脸识别技术的应用
随着识别技术和网络安全的发展，人脸识别技术能够有效地捕获和存储人脸信息。然而，需要注意的是，人脸识别技术虽然在计算机网络中得到了广泛的应用，但仍存在一些问题，其应用也变得更加困难。环境条件对人脸识别技术有一定的影响，反计算机网络技术是人工智能在人脸识别领域的代表技术之一，其价值和实际适用性有待进一步调查分析。
3.4人机交互
伴随着现代科学技术水平的不断突破，人机交互技术成为专家学者们共同研究的重点内容。人工智能系统要想实现诸多功能，比如说自我学习功能、逻辑推理功能等，都需要建立在人机交互基础上，此外人工智能系统所表现出的自主性以及社会性也要依托于人机交互技术，甚至进行信息管理系统的构建、强化系统的自学能力以及自适应性等也需要人机交互技术的支持。伴随着信息管理系统中人工智能技术的深层次应用，计算机系统能够全面掌握人们的信息资源以及操作习性等，从而为使用者带来更好的操作体验。
结语
在计算机技术迅速发展的背景下，人工智能也得到了飞速发展，人工智能是依托计算机技术发展的一种新技术，融合了多种学科技术，为用户提供了更加优质的服务，提高了数据分析的准确性，增加了网络系统运行的安全性。在未来的发展中，人工智能要根据发展的实际，不断完善在管理技术、数据分析中的应用，更好地促进计算机网络技术的发展。
参考文献
[1] 林春蕾.人工智能在计算机网络技术中的应用研究[J].山东农业工程学院学报，2019，（10）：23-24.
[2] 俞彤.计算机网络技术在人工智能中的应用探讨[J].无线互联科技，2019，（21）：40-42.
[3] 钟锡珍.人工智能在计算机网络技术中的应用发展[J].信息与电脑，2018，（22）：156-157.