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介绍了三峡二期工程砼温度控制措施及设备,分析了影响砼浇筑温度的各种因素.用人工神经网络BP模型对89组现场实测数据进行学习,并利用学习成果,通过输入影响浇筑温度的各种因素,应用学习好的人工神经网络判断砼最终浇筑温度.经两组试验证明,人工神经网络在大体积砼温控研究领域有巨大的发展潜力.
三峡二期工程砼温控问题的人工神经网络研究
【摘 要】
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介绍了三峡二期工程砼温度控制措施及设备,分析了影响砼浇筑温度的各种因素.用人工神经网络BP模型对89组现场实测数据进行学习,并利用学习成果,通过输入影响浇筑温度的各种因
【机 构】
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葛洲坝集团公司三峡指挥部,武汉理工大学土木工程与建筑学院
【出 处】
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长江科学院院报
【发表日期】
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2001年4期
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