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研究了求解优化问题全局解的随机神经网络方法,将Gauss模型拓展为广义Gauss模型,使之能求解一般优化问题的全局解.进而引入全局性较好的模拟退火算法的思想,提出了广义Gauss模型的模拟退火算法.通过算例比较了几种计算智能算法的全局性.广义Gauss模型的模拟退火运行全局性最好,但它付出了时间的代价;广义Gauss模型兼顾了计算效率和全局性;广义Hopfield网络的全局性最不理想.