基于TMS320C54×DSP的实时语音识别系统

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介绍一个非特定人、小词汇表、孤立词的语音识别系统,它采用基于隐马尔可夫随机模型(HMM)的语音信号端点检测方法和基于VQIHMM的自学习语音识别算法,同时以高速的TMS320C54X DSP芯片为核心进行硬件设计,实现语音的实时识别。 A non-specific, small vocabulary and isolated speech recognition system is introduced, which uses HMM-based voice signal endpoint detection method and VQIHMM-based self-learning speech recognition algorithm, while high-speed TMS320C54X DSP chip as the core hardware design, real-time voice recognition.
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