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摘要：本文介绍了大数据时代下，图书馆知识服务面临的挑战和知识服务模式的转变，从构建信息资源共享网络、提供个性化知识服务以及建立多元化图书馆知识服务体系等方面阐述图书馆知识服务的优化与创新，以期使读者获得更加专业化、精准化的知识服务。
关键词：大数据;图书馆知识服务;优化;创新
一、大数据概述
随着信息技术的快速发展，人们越来越广泛地应用互联网，物联网也逐渐得到推广，这些都推动了数据体量以一种前所未有的速度在增长，先进的数据处理技术也已融入到各个领域当中，人类进入大数据时代。同时，大数据也在不断地推动着信息技术的发展以及引领各领域的变革。
（一）大数据的概念
全球知名咨询公司麦肯锡曾提出人类已经迈入大数据时代，这里所指的“大数据”在采集、存储、管理以及分析等能力方面都远远超过了传统数据库软件。也有人提出如果想让“大数据”在决策和洞察时发挥最大效力，需要通过全新的处理模式才能实现。维基百科也提出，大数据就是指涉及的数据量规模巨大，且无法通过人工的方式在合理的时间内对信息进行捕获、管理和处理，从而无法有效地整理为人力所能解读的信息。
（二）大数据的特征和图书馆知识服务面临的挑战
1.Volume—数据体量大
大数据时代的一个最为显著的特点就是数据体量巨大。在数据处理技术快速提升的同时，数据无论是在存储量方面还是生产体量方面都是成倍增长的。如何快速处理分析如此海量的数据已经成为当前时代发展的难题。对于图书馆来说，能否依托于大数据提升图书馆信息数据处理能力，充分挖掘馆藏资源的价值，合理配置资源，已经成为提升图书馆知识服务能力的关键。
2.Variety—数据类型繁多
数据体量大的一个直接影响就是数据类型的增多。大数据时代数据类型呈现多样化，其中的结构化数据是指高度组织和整齐格式化的数据，相较于非结构化数据是更容易处理和使用的数据类型。但是在大数据时代下非结构化数据呈爆发式增长，为数据的处理带来了巨大的挑战。对于拥有复杂庞大的非结构化数据的图书馆来说，同样也是不小的挑战。
3.Value—价值密度低
现实世界所产生的数据中，有价值的数据往往所占的比例极小，因此数据体量的爆发式增长也让数据的价值密度不断的降低。例如我们对一段视频进行监控，就会发现时长越长的视频，其有用的数据时长其实越短。而大数据最大的优势就在于能在海量不相关的各种类型数据中，挖掘出对于未来趋势预测和决策有真正价值的数据。因此，面对当前的海量数据，如何迅速的去伪存真，去粗取精，是当前需要解决的难题。大数据时代下，图书馆用户的信息需求越来越个性化、专业化。如何满足用户不断变化的信息需求，为用户带来更加精准、完善的知识服务，提升用户的满意度，成为了图书馆知识服务模式创新的核心任务。
4. Velocity—处理速度快
区别于传统数据挖掘，大数据时代最为显著的特征就是数据的处理速度快。IDC预计的2020年已经来到，根据他的预计，今年全球数据使用量将达到35ZB。图书馆收集的用户数据能否通过大数据技术进行快速的处理分析，从而预测用户潜在的信息需求，成为了提升用户的满意度的关键问题。
二、优化图书馆知识服务模式
大数据时代的技术发展为图书馆的发展提供了重要的技术支撑，也为当前图书馆的工作定位、发展理念以及服务模式带来了根本性的变化。图书馆各项工作的开展，需要积极迎接大数据带来的各种挑战，这不仅仅是一个重大抉择，更是图书馆事业的发展的新起点。基于大数据理念的图书馆知识服务模式的优化，首先要从数据资源网络体系入手，构建一个动态的、优质的数据资源网络体系，从而有力的打破在信息技术洪流中图书馆事业发展的瓶颈。
（一）扩大图书馆数据资源的范畴
无论是传统图书馆还是数字图书馆，都把关注点放在图书馆结构化数据的收集和存储上，主要包括一些文献信息资源，但往往忽视了对非结构化数据、半结构化数据的关注。但就目前来看，非结构化数据的体量不断增长，只有充分关注到这一部分数据的处理和分析，才能够更高效的利用这些数据为用户服务，使图书馆获益。例如收集和处理分析用户日常的借阅记录、搜索内容以及通过可穿戴设备收集的行为痕迹数据或通过大数据挖掘分析后的其他数据资源。在大数据时代下，对于非结构化数据以及半结构化数据的收集、处理、开发等技术也得到了快速的发展，有效的运用语义技术和数据聚类技术对海量数据进行处理分析，扩大图书馆数据资源服务范畴，可以帮助图书馆更好的服务于用户，同时为构建数据资源网络体系提供支持。
（二）构建共享网络，联通数据资源
在大数据时代下，超体量的数据呈现快速增长的趋势，单个图书馆的数据资源和数据处理能力有限，图书馆间应积极探索合作共赢的动态网络体系的构建，积极推动数据资源的共享，促进各图书馆间的交流合作，从整体上提升图书馆的知识服务能力。在大数据时代，云计算平台、分布式缓存、大规模并行处理数据库等大数据技术得到了广泛的应用，有效地推动了图书馆的资源共享网络建设。图书馆要构建数据资源网络体系，首先要积极推动图书馆的数字化建设，要将各类资源有效地转化为电子资源，从而推动各图书馆间的资源共享。其次，要积极推动与艺术馆、博物馆以及档案馆等其他公共机构的资源共享，积极转变观念，理顺体制机制，进行一体化建设。再次，要有选择性的与各类信息机构合作，例如Google的学术搜索、百度“百科”等等，甚至一些社会服务中心、商业中心的信息中心，都可以积极探索合作，扩充图书馆数据资源，依托大数据技术共享优化图书馆知识服务。
三、创新图书馆知識服务模式
（一）建立图书馆信息共享互动平台
很多时候，由于受各种因素的阻碍，用户的信息需求无法被正确表达。图书馆需要构建共享交互式平台，建立论坛、社区以及互助吧等栏目，从而为用户和馆员、用户与用户之间开辟出实时交流的通道，找到用户的痛点，更有效地解决用户的问题。同时利用收集到的相关数据信息，并结合从其他渠道抓取到的用户综合信息，通过建立用户画像，更准确地了解用户的需求，以便提高图书馆知识服务的准确性，改善知识服务的质量，从整体上提升图书馆的知识服务水平，更加精准的为用户提供知识服务，推动图书馆知识服务模式的创新。 （二）提供个性化的图书馆知识服务
大数据时代，用户信息需求呈现个性化、专业化的趋势，面对纷繁复杂的信息资源，如何找到精准度高、符合自己需求的信息是用户面临的最大问题，这就为图书馆个性化知识服务提出了更高的要求。个性化信息服务的核心除了要满足用户的个性化信息需求外，还需要由被动提供个性化信息服务向主动为用户提供个性化信息服务转化。信息环境随着信息技术的飞速发展发生了巨大的变化，图书馆用户的信息使用环境也随之发生了变化。基于大数据技术，图书馆能够更有针对性的、更深入的对收集的各种类型数据开展分析，如分析读者的阅读习惯、阅读偏好、借阅情况、搜索方式、工作岗位、生活阅历以及其他行为痕迹数据，并且能够寻找出各类数据之间的深层次相关性。从而了解特定群体的信息需求，预测其阅读薄弱点、兴奋点等，有针对性的开展知识服务推广活动，采取创新的工作方法，更好的开展图书推荐、信息推送等活动，为客户带来精准化的服务，以此来提升用户的满意度。
（三）构建多元化的图书馆服务体系
随着互联网、社交网络、智能移动设备的发展，网络图书资源建设蓬勃发展，与传统图书馆相比，无论从数据存储、检索、传递还是数据信息共享方面都有着得天独厚的优势。在这种情况下，实体图书馆需要积极探索创新的服务方式以适应用户不断变化的需求。除了传统的服务内容外，逐步转向打造一个多元化、综合的服务空间，将海量信息服务与空间相融合，提供跨领域跨行业多模态的服务形式。例如与其他团体机构合作在图书馆举办各种讲座、展览、培训、文化演出，不断丰富图书馆的服务内容。利用大数据收集和分析读者所有关联性信息，从而对读者潜在的需求进行挖掘，更好的满足读者的需求。
四、 结语
在大数据技术快速发展的趋势下，图书馆的核心能力已经远远不止于其所拥有的信息资源了，而是在于利用这些信息资源为用户带来更多增值服务的能力。因此图书馆服务模式需要进行优化创新，这将成为图书馆事业发展的新的增长点。图书馆需要与时俱进，加强对大数据技术的应用，强化个性化的服务理念，积极探寻创新的图书馆知识服务模式。
参考文献：
[1]黃红清.新技术环境下图书馆服务理念[J].传媒论坛，2018，1（22）：136-137.
[2]何胜，冯新翎，武群辉，熊太纯，李仁璞.基于用户行为建模和大数据挖掘的图书馆个性化服务研究[J].图书情报工作，2017，61（01）：40-46.
[3]苏新宁.大数据时代数字图书馆面临的机遇和挑战[J].中国图书馆学报，2015，41（06）：4-12.
[4]尚珊，李夏婷.新技术条件下的图书馆知识服务模式与路径[J].图书馆理论与实践，2019（04）：51-56.
[5]文庭孝.大数据时代图书馆创新发展思考[J].图书馆，2019（05）：15-22+27.
作者简介：
胡迪（1981.11-） 女 汉 北京 本科 无职称 研究方向：情报学。
关键词：大数据;图书馆知识服务;优化;创新
一、大数据概述
随着信息技术的快速发展，人们越来越广泛地应用互联网，物联网也逐渐得到推广，这些都推动了数据体量以一种前所未有的速度在增长，先进的数据处理技术也已融入到各个领域当中，人类进入大数据时代。同时，大数据也在不断地推动着信息技术的发展以及引领各领域的变革。
（一）大数据的概念
全球知名咨询公司麦肯锡曾提出人类已经迈入大数据时代，这里所指的“大数据”在采集、存储、管理以及分析等能力方面都远远超过了传统数据库软件。也有人提出如果想让“大数据”在决策和洞察时发挥最大效力，需要通过全新的处理模式才能实现。维基百科也提出，大数据就是指涉及的数据量规模巨大，且无法通过人工的方式在合理的时间内对信息进行捕获、管理和处理，从而无法有效地整理为人力所能解读的信息。
（二）大数据的特征和图书馆知识服务面临的挑战
1.Volume—数据体量大
大数据时代的一个最为显著的特点就是数据体量巨大。在数据处理技术快速提升的同时，数据无论是在存储量方面还是生产体量方面都是成倍增长的。如何快速处理分析如此海量的数据已经成为当前时代发展的难题。对于图书馆来说，能否依托于大数据提升图书馆信息数据处理能力，充分挖掘馆藏资源的价值，合理配置资源，已经成为提升图书馆知识服务能力的关键。
2.Variety—数据类型繁多
数据体量大的一个直接影响就是数据类型的增多。大数据时代数据类型呈现多样化，其中的结构化数据是指高度组织和整齐格式化的数据，相较于非结构化数据是更容易处理和使用的数据类型。但是在大数据时代下非结构化数据呈爆发式增长，为数据的处理带来了巨大的挑战。对于拥有复杂庞大的非结构化数据的图书馆来说，同样也是不小的挑战。
3.Value—价值密度低
现实世界所产生的数据中，有价值的数据往往所占的比例极小，因此数据体量的爆发式增长也让数据的价值密度不断的降低。例如我们对一段视频进行监控，就会发现时长越长的视频，其有用的数据时长其实越短。而大数据最大的优势就在于能在海量不相关的各种类型数据中，挖掘出对于未来趋势预测和决策有真正价值的数据。因此，面对当前的海量数据，如何迅速的去伪存真，去粗取精，是当前需要解决的难题。大数据时代下，图书馆用户的信息需求越来越个性化、专业化。如何满足用户不断变化的信息需求，为用户带来更加精准、完善的知识服务，提升用户的满意度，成为了图书馆知识服务模式创新的核心任务。
4. Velocity—处理速度快
区别于传统数据挖掘，大数据时代最为显著的特征就是数据的处理速度快。IDC预计的2020年已经来到，根据他的预计，今年全球数据使用量将达到35ZB。图书馆收集的用户数据能否通过大数据技术进行快速的处理分析，从而预测用户潜在的信息需求，成为了提升用户的满意度的关键问题。
二、优化图书馆知识服务模式
大数据时代的技术发展为图书馆的发展提供了重要的技术支撑，也为当前图书馆的工作定位、发展理念以及服务模式带来了根本性的变化。图书馆各项工作的开展，需要积极迎接大数据带来的各种挑战，这不仅仅是一个重大抉择，更是图书馆事业的发展的新起点。基于大数据理念的图书馆知识服务模式的优化，首先要从数据资源网络体系入手，构建一个动态的、优质的数据资源网络体系，从而有力的打破在信息技术洪流中图书馆事业发展的瓶颈。
（一）扩大图书馆数据资源的范畴
无论是传统图书馆还是数字图书馆，都把关注点放在图书馆结构化数据的收集和存储上，主要包括一些文献信息资源，但往往忽视了对非结构化数据、半结构化数据的关注。但就目前来看，非结构化数据的体量不断增长，只有充分关注到这一部分数据的处理和分析，才能够更高效的利用这些数据为用户服务，使图书馆获益。例如收集和处理分析用户日常的借阅记录、搜索内容以及通过可穿戴设备收集的行为痕迹数据或通过大数据挖掘分析后的其他数据资源。在大数据时代下，对于非结构化数据以及半结构化数据的收集、处理、开发等技术也得到了快速的发展，有效的运用语义技术和数据聚类技术对海量数据进行处理分析，扩大图书馆数据资源服务范畴，可以帮助图书馆更好的服务于用户，同时为构建数据资源网络体系提供支持。
（二）构建共享网络，联通数据资源
在大数据时代下，超体量的数据呈现快速增长的趋势，单个图书馆的数据资源和数据处理能力有限，图书馆间应积极探索合作共赢的动态网络体系的构建，积极推动数据资源的共享，促进各图书馆间的交流合作，从整体上提升图书馆的知识服务能力。在大数据时代，云计算平台、分布式缓存、大规模并行处理数据库等大数据技术得到了广泛的应用，有效地推动了图书馆的资源共享网络建设。图书馆要构建数据资源网络体系，首先要积极推动图书馆的数字化建设，要将各类资源有效地转化为电子资源，从而推动各图书馆间的资源共享。其次，要积极推动与艺术馆、博物馆以及档案馆等其他公共机构的资源共享，积极转变观念，理顺体制机制，进行一体化建设。再次，要有选择性的与各类信息机构合作，例如Google的学术搜索、百度“百科”等等，甚至一些社会服务中心、商业中心的信息中心，都可以积极探索合作，扩充图书馆数据资源，依托大数据技术共享优化图书馆知识服务。
三、创新图书馆知識服务模式
（一）建立图书馆信息共享互动平台
很多时候，由于受各种因素的阻碍，用户的信息需求无法被正确表达。图书馆需要构建共享交互式平台，建立论坛、社区以及互助吧等栏目，从而为用户和馆员、用户与用户之间开辟出实时交流的通道，找到用户的痛点，更有效地解决用户的问题。同时利用收集到的相关数据信息，并结合从其他渠道抓取到的用户综合信息，通过建立用户画像，更准确地了解用户的需求，以便提高图书馆知识服务的准确性，改善知识服务的质量，从整体上提升图书馆的知识服务水平，更加精准的为用户提供知识服务，推动图书馆知识服务模式的创新。 （二）提供个性化的图书馆知识服务
大数据时代，用户信息需求呈现个性化、专业化的趋势，面对纷繁复杂的信息资源，如何找到精准度高、符合自己需求的信息是用户面临的最大问题，这就为图书馆个性化知识服务提出了更高的要求。个性化信息服务的核心除了要满足用户的个性化信息需求外，还需要由被动提供个性化信息服务向主动为用户提供个性化信息服务转化。信息环境随着信息技术的飞速发展发生了巨大的变化，图书馆用户的信息使用环境也随之发生了变化。基于大数据技术，图书馆能够更有针对性的、更深入的对收集的各种类型数据开展分析，如分析读者的阅读习惯、阅读偏好、借阅情况、搜索方式、工作岗位、生活阅历以及其他行为痕迹数据，并且能够寻找出各类数据之间的深层次相关性。从而了解特定群体的信息需求，预测其阅读薄弱点、兴奋点等，有针对性的开展知识服务推广活动，采取创新的工作方法，更好的开展图书推荐、信息推送等活动，为客户带来精准化的服务，以此来提升用户的满意度。
（三）构建多元化的图书馆服务体系
随着互联网、社交网络、智能移动设备的发展，网络图书资源建设蓬勃发展，与传统图书馆相比，无论从数据存储、检索、传递还是数据信息共享方面都有着得天独厚的优势。在这种情况下，实体图书馆需要积极探索创新的服务方式以适应用户不断变化的需求。除了传统的服务内容外，逐步转向打造一个多元化、综合的服务空间，将海量信息服务与空间相融合，提供跨领域跨行业多模态的服务形式。例如与其他团体机构合作在图书馆举办各种讲座、展览、培训、文化演出，不断丰富图书馆的服务内容。利用大数据收集和分析读者所有关联性信息，从而对读者潜在的需求进行挖掘，更好的满足读者的需求。
四、 结语
在大数据技术快速发展的趋势下，图书馆的核心能力已经远远不止于其所拥有的信息资源了，而是在于利用这些信息资源为用户带来更多增值服务的能力。因此图书馆服务模式需要进行优化创新，这将成为图书馆事业发展的新的增长点。图书馆需要与时俱进，加强对大数据技术的应用，强化个性化的服务理念，积极探寻创新的图书馆知识服务模式。
参考文献：
[1]黃红清.新技术环境下图书馆服务理念[J].传媒论坛，2018，1（22）：136-137.
[2]何胜，冯新翎，武群辉，熊太纯，李仁璞.基于用户行为建模和大数据挖掘的图书馆个性化服务研究[J].图书情报工作，2017，61（01）：40-46.
[3]苏新宁.大数据时代数字图书馆面临的机遇和挑战[J].中国图书馆学报，2015，41（06）：4-12.
[4]尚珊，李夏婷.新技术条件下的图书馆知识服务模式与路径[J].图书馆理论与实践，2019（04）：51-56.
[5]文庭孝.大数据时代图书馆创新发展思考[J].图书馆，2019（05）：15-22+27.
作者简介：
胡迪（1981.11-） 女 汉 北京 本科 无职称 研究方向：情报学。