【摘 要】
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为了提高星载毫米波雷达资料云分类的准确性,从基于云角色的分类思想出发,利用源于Cloud-Sat/CPR(云廓线雷达)和CALIPSO/Lidar(激光雷达)的云几何廓线数据产品2B-GEOPROF-LID
【机 构】
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解放军理工大学气象学院,解放军96215部队
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为了提高星载毫米波雷达资料云分类的准确性,从基于云角色的分类思想出发,利用源于Cloud-Sat/CPR(云廓线雷达)和CALIPSO/Lidar(激光雷达)的云几何廓线数据产品2B-GEOPROF-LIDAR以及相关资料,通过对云的特征参数进行提取,采用模糊逻辑技术对特征参数进行处理并完成对云的分类,将分类结果与CloudSat数据处理中心(DPC)发布的云分类产品、以及CALIPSO激光雷达的观测数据进行对比分析,结果表明分类具有较高的一致性。
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