基于SPSS软件的DMTree方法分析重购客户特征

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随着互联网技术的不断发展,电子商务行业发展迅速,2018年全年实物商品网上零售额70198亿元,比上年增长25.4%。[1]网上购买已经成为消费者购买商品的主要渠道,大部分企业也通过各种电商平台建设了电子商务营销渠道,方便消费者的购买。消费者通过网络购买商品具备过程方便快捷、商品信息透明化的优势。但对企业来说,也出现了消费者品牌转换成本低导致忠诚度低的挑战。本文将研究如何利用消费者的网络购买数据来帮助企业分析重购客户特征。
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