基于AGA-SVM的非线性组合预测模型

来源 :数学的实践与认识 | 被引量 : 0次 | 上传用户：eagle_19810

【摘要】

：

为提高预测精度,提出基于AGA-SVM的非线性组合预测模型.以组合预测模型的误差平方和最小为优化准则,用加速遗传算法对支持向量机参数进行优化选择,并利用支持向量机对单一模

【作者】

：

陈涛

【机构】

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陕西理工学院数学系

【出处】

：

数学的实践与认识

【发表日期】

：

2004年期

【关键词】

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支持向量机加速遗传算法组合预测时间序列

【基金项目】

：

陕西省教育厅自然科学基金;

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为提高预测精度,提出基于AGA-SVM的非线性组合预测模型.以组合预测模型的误差平方和最小为优化准则,用加速遗传算法对支持向量机参数进行优化选择,并利用支持向量机对单一模型的预测结果进行组合预测.算例结果表明,AGA-SVM综合利用了各单个预测模型的重要预测信息,其预测误差远远小于各单个模型的预测误差,其预测精度更高,模型的实用性更强.

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