基于ZigBee及PSO-BP神经网络的温室温湿度检测系统

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为了满足日益发展的农业技术需求,并提高温室系统温湿度检测的精度,本文设计了基于PSO-BP神经网络的温室无线温湿度检测系统.该系统硬件结构由基于CC2530芯片制成的开发板及SHT11温湿度传感器实现,在采集数据的过程中加入经粒子群算法优化(PSO)的神经网络,以此补偿检测过程的非线性误差.通过Matlab软件仿真可验证PSO-BP神经网络的补偿效果.在实验环境下,此系统运行正常.
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