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本文尝试在传统遗传算法基础上,对变异率进行改进,增加随种群代数变化的环境变异因子,以及针对每个个体适应度特征的适应度变异因子,二者共同决定种群变异率,从而使种群个体的变异率具有自适应特性,以提高算法全局搜索能力及收敛速度。
基于改进型遗传算法的内弹道优化设计
【摘 要】
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本文尝试在传统遗传算法基础上,对变异率进行改进,增加随种群代数变化的环境变异因子,以及针对每个个体适应度特征的适应度变异因子,二者共同决定种群变异率,从而使种群个体的变异率具有自适应特性,以提高算法全局搜索能力及收敛速度。
【机 构】
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南京理工大学能源与动力工程学院
【出 处】
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电子技术与软件工程
【发表日期】
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2019年06期
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