【摘 要】
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应用自组织特征映射SOM的人工神经网络模型,针对目前多数银行所采用的传统客户划分方法,存在没有针对性的满足客户的需求的缺点,充分利用自组织特征映射作为样本特征检测器的
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应用自组织特征映射SOM的人工神经网络模型,针对目前多数银行所采用的传统客户划分方法,存在没有针对性的满足客户的需求的缺点,充分利用自组织特征映射作为样本特征检测器的功能,将反映客户的高维数据特征输入SOM进行训练,训练之后的分类模型将可以对在线输入的客户信息进行合理的分类。客户分类是客户关系管理系统的核心功能之一,可以对客户获取、客户保持及客户增值等客户关系管理过程提供全面支持,对商业银行的CRM的有效运行提出了一种新的方法。
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