【摘 要】
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为了增强风电场主动融入大电网的能力，基于风速和功率的超短期提前一步预测，以最大风能捕获和输出功率平滑为优化目标，以发电机转速和桨矩角为控制变量，为了有效地减少桨矩角系统
【机 构】
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兰州理工大学电气与信息工程学院,甘肃电力科学研究院
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为了增强风电场主动融入大电网的能力，基于风速和功率的超短期提前一步预测，以最大风能捕获和输出功率平滑为优化目标，以发电机转速和桨矩角为控制变量，为了有效地减少桨矩角系统和机械系统的压力，制定了最小化控制标准，建立了相应的多目标优化模型。运用遗传算法求解出模型的优化解，将该优化解作用于风力发电机组来优化系统的性能。通过对1．5MW的变速恒频风力发电系统进行仿真研究表明，与传统的最大功率追踪控制相比较，所提出的控制策略提高了发电机输出功率，同时抑制了输出功率的低频波动。
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