【摘 要】
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对于脉冲激光探测系统而言,现有的峰值提取方法只能检测线性区的不饱和波形,而无法检测非线性区的饱和波形.基于脉宽分析的方法可以检测一定范围内的饱和波形,但模型复杂,拟
【机 构】
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南京理工大学电子工程与光电技术学院,江苏南京210094
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对于脉冲激光探测系统而言,现有的峰值提取方法只能检测线性区的不饱和波形,而无法检测非线性区的饱和波形.基于脉宽分析的方法可以检测一定范围内的饱和波形,但模型复杂,拟合难度大,导致系统的检测范围受限.针对激光定位系统在非线性区检测困难的问题,本文建立了一种基于后向传播神经网络算法的能量响应模型,用于检测线性区及非线性区的波形,最后通过实验验证了模型对非线性区波形反演拟合的效果.实验结果表明:本模型可以通过反演拟合得到入射光强,且其与实际入射光强的最大相对误差仅为3.79％,其检测范围为峰值提取法的10.25倍,模型简单且误差小.所提模型可用于实现对非线性区脉冲激光的检测,也可用于提高基于四象限探测器的脉冲激光探测定位系统的动态范围和检测能力.
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