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使用基于改进型人工免疫策略的优化算法，在统计相关的观测条件下，对固定融合规则的基于奈曼-皮尔逊准则的分布式多传感器决策融合系统进行优化设计。算法首先以筛选算子进行预搜索缩小范围，然后使用人工免疫策略方法进行全局搜索，计算过程无须使用目标函数的导数信息。对分布式多传感器决策融合系统的优化设计结果表明，优化算法在收敛性和精度上均优于传统梯度算法，并在此基础上对不同信号期望值下的最优融合规则进行了讨论。