【摘 要】
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变压器故障原因十分复杂,故障现象与故障机理间的联系存在着模糊性和不确定性。现有的经典故障诊断算法应用广泛,但存在一些固有缺点。为此,引入遗传算法,对模糊迭代自组织数
【机 构】
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广东电网有限责任公司茂名供电局,北京四方继保自动化股份有限公司
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变压器故障原因十分复杂,故障现象与故障机理间的联系存在着模糊性和不确定性。现有的经典故障诊断算法应用广泛,但存在一些固有缺点。为此,引入遗传算法,对模糊迭代自组织数据分析算法（iterative selforganizing data analysis techniques algorithm,ISODATA）进行改进,提出优化诊断方法,提高了算法效率,降低了ISODATA对于初始聚类的依赖性。结合具体诊断案例,对改进前后诊断方案各方面指标进行比较分析,证明所提方案的准确性、高效性。采用遗传算法改进的模糊
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