聚类优化相关论文
针对传统SVR（Support Vector Regression）及其相关改进模型在不同时间阶段的能源消耗样本数据具有差异较大的不同函数规律或分布特征......
金属铝及其合金因性能优良、生产成本低廉、制造技术成熟等特点,在基础设施建设和战略新兴产业间均有着广泛的应用。铝主要是以氧......
航空飞机的发动机投入使用后,需要定期拆卸进行维修与养护,由于发动机表面布满管路,拆卸时无法直接受力,必须在两侧加装辅助拆卸工......
针对复杂系统模块化规划中存在的模块多样性导致产品评估可信度低等问题,以模糊综合理论为背景,并引用DSM结构矩阵分析法,提出一种......
近年来,风电作为一种绿色能源受到世界各国的青睐,随着风电机组装机容量的增加,风电机组所暴露出的多种故障问题不容忽视,对于其中......
不同聚类内部指标对不同数据集的划分评价不完全一致,为了同时对数据集使用不同指标进行聚类优化以及提高聚类性能,本文提出使用多......
人脸识别是模式识别和计算机视觉领域的研究热点,广泛应用于国防军事、智能监控、公共安全、人机交互等诸多方面。近几年,基于稀疏......
该文通过对CELP类语音编码算法及基关键技术的深入研究,提出了基于聚类分析方法的矢量量化码本快速搜索算法,并将该算法用于解决G.......
随着人类文明的不断发展、科学技术的突飞猛进以及对大自然认识的日益深入，人类对地球表面下的空间产生了愈来愈急迫与深入的探知需......
在当今的这个信息大爆炸的时代里,人们需要处理的数据量正在呈指数级别的猛增。原有的处理数据方法时刻都需要进一步优化和改进。......
为解决复杂的网络信息无法对用户进行精准推荐的情况,改进传统协同过滤算法,将混沌粒子群算法与协同过滤算法融合使用。在传统粒子......
古籍图像,作为一种以古文字形态存在的媒介,记录了人类过去对社会与自然思考的精髓。因此,深入研究古籍图像处理工作,有助于传统文......
托盘是物流运输行业一个必不可少的基础,传统的托盘方便货物运输外,没有与计算机技术关联起来。目前定位技术发展迅速,精度大大提......
摘要：针对不同的数据特点，已有多种用于算法优化的聚类评价指标被提出。大量数据测试发现，仅使用单一评价指标无法可靠地体现数据的聚......
利用Bagging算法对分类器集成可以有效的提高分类器的识别精度和稳定性。Bagging算法需要生成的子分类器差异度要大，则训练子集......
聚类在数据挖掘、统计学、机器学习等很多领域都有广泛应用。聚类问题实质是一个全局优化问题。遗传算法是一种基于生物自然选择与......
在移动电子商务环境下，提出一种基于情境聚类优化的协同过滤算法，该方法结合了移动电子商务情境特点，采用K．means算法对移动电子商务用......
1.引言 可视化特征提取在图像处理，计算视觉等领域有着广泛的应用，是非常重要的研究方向。图像包含的信息很多，如何准确的找出一幅......
为了解决推荐算法中无法挖掘用户深层兴趣偏好,从而导致提取准确度低下,以及相似用户聚类准确率低下时间复杂度高等问题,提出评论......
学习不同模态的多媒体数据在底层特征上的潜在关系,在降维得到的特征子空间中通过基于相似度传递的优化算法对图像和音频的聚类质......
为了实现计算机辅助设计与计算机辅助工艺设计系统的有效集成,提出了以表面加工方法生成和聚类优化为基础的加工特征识别新方法.基......
现有的对多维数据进行聚类的常用聚类算法,通常需要事先给定聚类数k。但在大多数情况下,聚类数k事先无法确定,因此需要对最佳聚类......
首先采用聚类优化方式,将体积大、重量小的货物和体积小但重量大的货物聚合在一起,一方面符合实际配载过程中抛货和重货的结合原则......
针对标准遗传算法在插画艺术设计的应用中还存在搜索效率低下、复杂度过高等问题。本文提出了一种基于算子及聚类优化遗传算法的插......
<正> 大气采样点的优化体现了环境监测的科学性。对于大气环境要素的监测,应尽可能使每个采样点获得的数据覆盖面大、代表性强、重......
讨论聚类分析中的一个主要问题，即可能出现的结构性属性加权，提出了加权的不同措施用于实体的一种新算法，这种算法允许使用k-means-ty......
产品设计任务聚类模型可以降低设计任务间的耦合程度,提高设计效率,缩短产品设计周期.为了挖掘设计任务之间的相互影响,首先分析了......
通过分析复杂产品的装配几何关系,考虑夹具和工装在装配过程中的使用情况以及装配工艺性能,建立零部件之间的广义装配关系。在此基......
在居民对饮食品质要求逐步提升的今天,优化生鲜农产品物流配送线路可节约成本,提升相关企业经营效率。首先研究生鲜农产品配送线路......
本文针对基于协同过滤的电子商务推荐做出一定研究。通过对电子商务个性化推荐模型的设计,在K-Means聚类算法的基础上针对基于用户......
在现实生活中优化问题无处不在。随着社会的发展,亟待优化的问题越来越多且越来越复杂,传统的优化方法远远不能满足现代社会的需求......
随着体育内涵不断丰富,教学目标的多元化和全面化,《新课程标准》的体育学习领域目标中已呈现出"社会适应"和"心理健康"的新领域。......
由于智能硬件智能软件的发展,当今世界数据呈现出爆炸式增长。MapReduce,一种分布式计算框架应运而生。在MapReduce框架下,一个作......
传统的数据库挖掘系统是基于粗略集合方法进行挖掘,该系统在面对庞大的数据量时,系统运行效率较差,为此设计基于聚类优化的大型网......
为克服刻面分类表示法的人为主观因素,采用了刻面分类与全文检索相结合的方法对构件进行了表示。同时,从语义角度出发,结合优化技......
针对K-means算法对随机选择的初始聚类中心敏感且聚类结果不稳定、准确率不高的问题,提出一种基于邻域数据距离加权的聚类中心鲁棒......
为提高随机森林算法的分类精度,在分析影响随机森林算法分类精度的几个要素后,针对随机森林中决策树的多样性,提出基于计算节点匹......
水呵水，到处都是水，船上的甲板却在干涸；水呵水，到处都是水，却没有一滴能解我焦渴。数据呵数据，到处都是数据，各类用户却在迷茫；数据呵数据......
在模式识别研究领域,有关人脸识别的研究一直备受关注,并且已经被成功的应用于诸多社会公共安全防护领域。近年来,随着压缩感知理......
在模式识别研究领域,人脸识别已知是很热点的研究方向。并且使用在很多领域,比如说公安系统,高铁站,闯红灯检查等。人脸识别相对于......
运用文献资料法、问卷调查法、数理统计法,以普通高校公共体育教学内容的改革实验为着手点,以商丘师范学院公体足球教学内容改革试......
阐述了当前产品结构模块聚类方法中存在的不足,并通过基于设计结构矩阵(DSM)的聚类方法较好地解决了这些不足.给出建立产品结构DSM......
随着Internet在全世界范围内的迅速发展,计算机网络的安全问题越来越成为人们关注的热点问题。入侵检测(Intrusion Detection)作为......
为解决大型网络中的最短路径问题,基于蚁群算法进行聚类优化研究。结合蚁群算法和聚类算法,将网络分割成若干个小网络后进行处理并......
交叉口交通路段是当前交通拥堵和事故发生的聚集地,聚类分析常常用于对这些交通路段进行规划和分类,但目前实际采用的聚类算法通常......
采用模糊聚类的方法对保山市大气监测点位进行优化，结果与相关性方法的优化结果进行比较，更能全面客观地反映新、老城区空气质量现状......
