【摘 要】
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针对伪测量卡尔曼滤波压缩感知算法应用于时变信道时精确度和实时性的不足,提出了改进的卡尔曼滤波压缩感知信道估计算法。该算法进一步优化了扩展滤波过程的范数框架,利用Le
【机 构】
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空军工程大学装备管理与安全工程学院,空军工程大学装备发展与运用研究中心
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针对伪测量卡尔曼滤波压缩感知算法应用于时变信道时精确度和实时性的不足,提出了改进的卡尔曼滤波压缩感知信道估计算法。该算法进一步优化了扩展滤波过程的范数框架,利用Levenberg-Marquardt方法实现了方差矩阵的自优化,解决了估计误差不能一致减少的问题,保证了全局收敛性;根据卡尔曼增益设置了迭代收敛条件,解决了伪测量过程的自适应收敛问题。仿真分析表明,该算法的估计精度和收敛速度有较大程度提高,在SUI-3信道条件下性能明显优于传统信道估计方法。
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