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运用前向多层神经网络理论，采用改进BP网络，将人工神经网络应用到船体结构设计的预测与评估中，通过对1万～4万t级散货船训练，并将仿真得到的评估结果与文献中利用模糊评判得到的数据相比较，结果表明：所应用的理论可靠、精度足够。
基于神经网络的船体结构设计预测与评估
【摘 要】
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运用前向多层神经网络理论，采用改进BP网络，将人工神经网络应用到船体结构设计的预测与评估中，通过对1万～4万t级散货船训练，并将仿真得到的评估结果与文献中利用模糊评判得到的数
【机 构】
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江苏科技大学
【出 处】
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交通与计算机
【发表日期】
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2006年6期
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