【摘 要】
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卷积神经网络是对于人脑的高度抽象,它是深度学习的重要组成部分。对于卷积神经网络的研究,一方面有助于更准确地进行图像的分类与识别,另一方面,有助于人类更真实地模拟人脑
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61271082);江苏省重点研发计划(BE2015700);江苏省自然科学基金(BK20141432)
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卷积神经网络是对于人脑的高度抽象,它是深度学习的重要组成部分。对于卷积神经网络的研究,一方面有助于更准确地进行图像的分类与识别,另一方面,有助于人类更真实地模拟人脑,为人工智能的发展指明了方向。分析比较了Sigmoid、Tanh、Re Lu、Softplus4种激活函数的优缺点。结合Re Lu和Softplus两种激活函数的优点,设计并构造了一种分段激活函数。最后,基于Theano框架和这5种激活函数,分别构建了5种卷积神经网络,并对Cifar-10数据集进行了分类识别。实验结果表明,基于改进后的激活函数所构造的卷积神经网络,不仅收敛速度更快,而且可以更加有效地提高分类的准确率。
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