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本文研究了基于神经网络的股票预测方法．针对目前存在的问题，提出了联合Davidon最小二乘算法及遗传算法来综合训练网络结构和权值的新方法．经对上证指数的模拟预测表明，通过合理地选取参数，可获得满意的预测效果．
基于神经网络的股市预测
【摘 要】
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本文研究了基于神经网络的股票预测方法．针对目前存在的问题，提出了联合Davidon最小二乘算法及遗传算法来综合训练网络结构和权值的新方法．经对上证指数的模拟预测表明，通过合理
【机 构】
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【出 处】
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南开大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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1998年03期
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