【摘 要】
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普适计算作为一种新型计算模式 ,从根本上改变人们对什么是计算的思考 .由于它需对多源信息进行融合 ,因此该文作者认为它是一种包含融合计算的模式 ,能通过多层次、多视角的
【机 构】
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清华大学计算机科学与技术系普适计算教育部重点实验室,清华大学计算机科学与技术系普适计算教育部重点实验室,东北大学信息科学与工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金 ( 60 10 3 0 0 4)资助
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普适计算作为一种新型计算模式 ,从根本上改变人们对什么是计算的思考 .由于它需对多源信息进行融合 ,因此该文作者认为它是一种包含融合计算的模式 ,能通过多层次、多视角的融合 ,为人们提供更方便的信任度高的访问信息和计算服务 .基于普适计算应用的需要 ,该文讨论了扩展的证据理论方法 ,该方法采用可靠性因子评估多源证据觉察上下文信息 ;引入时效函数衡量多源证据的有效性与时间的关系 ,并将其组合到信任函数中 ,描述信任mass的时变规律 ;利用功率来度量多源证据觉察上下文信息间的相关程度 ,并通过去相关将其转化为相互独立的证据 ,扩展和完善了经典证据理论提供的方法 ,弥补了其不足之处 ,提高了不同应用场合下服务的质量 (QoS) ,确保了普适计算的服务宗旨 .利用支持普适计算模式的智能空间中的场景 ,验证了扩展的有效性 .
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