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基于分布式数据挖掘技术,提出了一种基于自适应蚁群算法的分布式分类规则算法。该算法采用了不同的启发式函数及信息素改变方法,引入了自适应机制与变异策略,从而达到缩短蚁群算法计算时间、加快算法收敛速度、提高预测准确率的目的。实验结果验证了该算法的有效性。
基于自适应蚁群算法的分布式分类规则挖掘算法
【摘 要】
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基于分布式数据挖掘技术,提出了一种基于自适应蚁群算法的分布式分类规则算法。该算法采用了不同的启发式函数及信息素改变方法,引入了自适应机制与变异策略,从而达到缩短蚁
【机 构】
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江苏科技大学电子信息学院,苏州大学
【出 处】
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科学技术与工程
【发表日期】
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2007年02期
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