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朴素贝叶斯分类器是机器学习领域中一种重要的分类算法,根据该算法的前提,利用Foley-Sammon变换算法进行特征提取,提出了一种基于Foley-Sammon变换的朴素贝叶斯分类器NBFST（Na ve Bayesian Classifier with Foley-Sammon Transform）.结果表明,NBFST能够在大多数数据集上具有较高的分类准确率.