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本文提出了一种利用多级ＢＰ神经网络进行石油测井信号分类的新方法．介绍了用多级ＢＰ网络处理测井信号的分类器算法和网络结构，并给出了针对理论模拟信号的分类结果及针对实际模型井信号的分类结果，其正确率可达９０％以上．
多级BP神经网络石油测井信号分类器
【摘 要】
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本文提出了一种利用多级ＢＰ神经网络进行石油测井信号分类的新方法．介绍了用多级ＢＰ网络处理测井信号的分类器算法和网络结构，并给出了针对理论模拟信号的分类结果及针对实际模型井信
【机 构】
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华中理工大学电子与信息工程系
【出 处】
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地球物理学报
【发表日期】
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1994年A02期
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