【摘 要】
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城市人口的增加引发了诸如交通拥堵等一系列问题。为了缓解这些交通压力,管理者需要合理调度公共交通资源,而公交的客流量是资源调度重要的数据依据。针对公交客流量统计准确
【机 构】
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北京信息科技大学计算机学院,北京信息科技大学感知与计算智能联合实验室
【出 处】
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北京信息科技大学学报(自然科学版)
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城市人口的增加引发了诸如交通拥堵等一系列问题。为了缓解这些交通压力,管理者需要合理调度公共交通资源,而公交的客流量是资源调度重要的数据依据。针对公交客流量统计准确度不高的问题,提出了一种基于监控视频的客流量统计算法。首先采用机器学习的方法来实现监控视频中目标的检测,先提取出行人头部的HOG特征,用机器学习中的支持向量机（SVM）作为学习训练方法,得到可以检测行人的分类器,成功检测出行人;然后提出一种轻量级目标跟踪算法跟踪并记录行人的位置,成功捕获行人的运动轨迹;最后通过运动轨迹的分析,判断行人是上车还是下
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