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提出基于模糊Hopfield神经网络的大气降水粒子分类,它是通过计算样本间的模糊关系的相似程度,再加上Hopfield网络所特有的高稳定性,对大气降水粒子进行分类。通过对各降水粒子所对应雷达回波数据的分析,验证了方法的可行性。
基于模糊Hopfield神经网络的大气降水粒子分类
【摘 要】
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提出基于模糊Hopfield神经网络的大气降水粒子分类,它是通过计算样本间的模糊关系的相似程度,再加上Hopfield网络所特有的高稳定性,对大气降水粒子进行分类。通过对各降水粒
【机 构】
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成部信息工程学院电子工程系
【出 处】
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成都信息工程学院学报
【发表日期】
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2007年05期
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