论文部分内容阅读
摘 要：高职院校Hadoop教学过程中，实践与理论相结合是计算机数据分布式、并行处理技术特色化的内在要求，Hadoop教学内容的遴选符合高职院校人才培养要求，实现教学内容与Hadoop教学组织实施，为Hadoop教學与现代技术的紧密结合进一步提供必备的途径和方法。
关键词：Hadoop；分布式；并行处理
1高职院校Hadoop教学过程中研究的意义
基于Hadoop教学，高职院校必须面的问题，即在高职院校计算机大数据处理技术课程教学过程中内容空洞化现象，主要体现在与选择内容之间桥梁关系实现的问题，一方面是内容与手段到位且方法十足，而一方面是实践内容空洞不到位，不能解决实际问题。高职院校学生就业形式大多直接进入实体企业，高职院校需在Hadoop教学过程中实施研究，其意义主要基于以下几个方面的内容。
第一是大数据可对顾客群体细分，对每个群体量体裁衣般的采取独特的技术性服务。第二是运用大数据模拟实境，发掘新的需求和追求回报率。现代社会中，越来越多的智能化产品中装有传感器，使得可收集数据呈现爆炸性增长。第三是提高大数据成果在各相关部门的分享程度，提高整个管理和产业链条的回报率。处理大数据能力强的部门可通过云计算、互联网和内部搜索引擎把大数据成果与处理大数据能力比较薄弱的部门分享资源，前者帮助后者利用大数据创造商业价值。第四是进行商业模式产品和服务的创新，大数据技术使公司可加强已有的产品和服务，创造新的产品和服务，打造出属于企业性质的全新商业模式。
2明确高职院校Hadoop教学过程中内容的遴选
严格一点说，由于hadoop最初由yahoo和google共同提出的，他们想对自己的搜索数据进行理解，从而产生更多的商业价值和决策，也是一种系统结构。所以在Hadoop大数据处理技术上，尤其是基于Hadoop/Yarn的实战上，给不同层面大学生带来全新的感受，让人为之振奋；根据高职院校学生的特点，需要对Hadoop课程的教学内容进行遴选，表1中的数据说明相关的看法、观点及遴选的对象。
3 高职院校Hadoop教学内容的组织与实施
由于我国有四种教育结构，即研究型人才培养模式、工程型人才培养模式、应用型人才培养模式、普通高中与义务教育；而高职院校的人才培养属于工程型人才和应用型人才培养模式。
第一，组织与实施Hadoop教学设计，它包括四个层面的设计，即学校、专业、课程的宏观与微观设计。学校层面的设计，包括学校的定位，办学的目标，办学的条件等；专业层面的设计，包括专业的定位、目标、教学条件等；课程宏观层面的设计，包括课程的标准、教材的选择、教学计划的安排、教学方法的确定、教学媒体的选择等；课程的微观设计，包括每一堂课的内容选择、讲授方法和步骤安排、重点和难点的处理、教学媒体的选择和使用、作业的布置等任务。
第二，组织与实施Hadoop实训教学，它主要是指讲好每次课，做好每次试验、安排好复习和考试、做好授课总结等。显然，须了解前两个层次的设计，而重点是做好后两个层次的设计及其做好教学的实施工作。
第三是，组织与实施宏观Hadoop教学。最先是认真研究所任课程的课程标准，明确所任课程在专业中的地位、与前后课程的关系，有针对性地选择好教材，对学生提出合理的要求，使自己的教学工作不陷入盲目性。再就是认真选择合适的教材十分重要。最后是要安排好教学进度计划和考核方法，对教学计划中的主要内容，必须采用考核方法，在条件成熟的情况下，可安排自学或与该课程有关内容的介绍，则没有必要安排相应的考核。
4 高职院校Hadoop教学效果的展望
在当代社会，云服务、大数据处理技术的发展，Hadoop教学被赋予了计算机信息科学改进教学的希望，借助Hadoop教学的移动学习将成为重要的学习方式。而如何将越来越多基于新技术、新媒体的学习方式和课堂整合，是持续不断研究的话题；Hadoop教学的应用实践之路仍处在探索中，需不断改进教学方法与理念，是高职院校专业特色化的必然要求。
参考文献
[1] 王鹏.低密度奇偶校验码应用于存储系统的关键技术研究[D].华中科技大学 2013
[2] 刁莹.用数学建模方法评价存储系统性能[D].哈尔滨工程大学 2013
（作者单位：湖南安全技术职业学院）
关键词：Hadoop；分布式；并行处理
1高职院校Hadoop教学过程中研究的意义
基于Hadoop教学，高职院校必须面的问题，即在高职院校计算机大数据处理技术课程教学过程中内容空洞化现象，主要体现在与选择内容之间桥梁关系实现的问题，一方面是内容与手段到位且方法十足，而一方面是实践内容空洞不到位，不能解决实际问题。高职院校学生就业形式大多直接进入实体企业，高职院校需在Hadoop教学过程中实施研究，其意义主要基于以下几个方面的内容。
第一是大数据可对顾客群体细分，对每个群体量体裁衣般的采取独特的技术性服务。第二是运用大数据模拟实境，发掘新的需求和追求回报率。现代社会中，越来越多的智能化产品中装有传感器，使得可收集数据呈现爆炸性增长。第三是提高大数据成果在各相关部门的分享程度，提高整个管理和产业链条的回报率。处理大数据能力强的部门可通过云计算、互联网和内部搜索引擎把大数据成果与处理大数据能力比较薄弱的部门分享资源，前者帮助后者利用大数据创造商业价值。第四是进行商业模式产品和服务的创新，大数据技术使公司可加强已有的产品和服务，创造新的产品和服务，打造出属于企业性质的全新商业模式。
2明确高职院校Hadoop教学过程中内容的遴选
严格一点说，由于hadoop最初由yahoo和google共同提出的，他们想对自己的搜索数据进行理解，从而产生更多的商业价值和决策，也是一种系统结构。所以在Hadoop大数据处理技术上，尤其是基于Hadoop/Yarn的实战上，给不同层面大学生带来全新的感受，让人为之振奋；根据高职院校学生的特点，需要对Hadoop课程的教学内容进行遴选，表1中的数据说明相关的看法、观点及遴选的对象。
3 高职院校Hadoop教学内容的组织与实施
由于我国有四种教育结构，即研究型人才培养模式、工程型人才培养模式、应用型人才培养模式、普通高中与义务教育；而高职院校的人才培养属于工程型人才和应用型人才培养模式。
第一，组织与实施Hadoop教学设计，它包括四个层面的设计，即学校、专业、课程的宏观与微观设计。学校层面的设计，包括学校的定位，办学的目标，办学的条件等；专业层面的设计，包括专业的定位、目标、教学条件等；课程宏观层面的设计，包括课程的标准、教材的选择、教学计划的安排、教学方法的确定、教学媒体的选择等；课程的微观设计，包括每一堂课的内容选择、讲授方法和步骤安排、重点和难点的处理、教学媒体的选择和使用、作业的布置等任务。
第二，组织与实施Hadoop实训教学，它主要是指讲好每次课，做好每次试验、安排好复习和考试、做好授课总结等。显然，须了解前两个层次的设计，而重点是做好后两个层次的设计及其做好教学的实施工作。
第三是，组织与实施宏观Hadoop教学。最先是认真研究所任课程的课程标准，明确所任课程在专业中的地位、与前后课程的关系，有针对性地选择好教材，对学生提出合理的要求，使自己的教学工作不陷入盲目性。再就是认真选择合适的教材十分重要。最后是要安排好教学进度计划和考核方法，对教学计划中的主要内容，必须采用考核方法，在条件成熟的情况下，可安排自学或与该课程有关内容的介绍，则没有必要安排相应的考核。
4 高职院校Hadoop教学效果的展望
在当代社会，云服务、大数据处理技术的发展，Hadoop教学被赋予了计算机信息科学改进教学的希望，借助Hadoop教学的移动学习将成为重要的学习方式。而如何将越来越多基于新技术、新媒体的学习方式和课堂整合，是持续不断研究的话题；Hadoop教学的应用实践之路仍处在探索中，需不断改进教学方法与理念，是高职院校专业特色化的必然要求。
参考文献
[1] 王鹏.低密度奇偶校验码应用于存储系统的关键技术研究[D].华中科技大学 2013
[2] 刁莹.用数学建模方法评价存储系统性能[D].哈尔滨工程大学 2013
（作者单位：湖南安全技术职业学院）