【摘 要】
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为了提升网页信息标注的整体效果,同时降低标注失误的概率,通过三元组构造标注预处理,在深度学习技术下标注描述目标设定,设计深度重叠标注模型,在深度学习下通过逻辑回归实现Web网页信息的标注.相较于传统的特征提取标注测试组和传统的自定义标注测试组,文章设计的深度学习标注测试组最终得出的标注完成率相对较高,标注失误率相对较低,具有实际应用意义.
【机 构】
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吉林水利电力职业学院,吉林 长春 130117
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为了提升网页信息标注的整体效果,同时降低标注失误的概率,通过三元组构造标注预处理,在深度学习技术下标注描述目标设定,设计深度重叠标注模型,在深度学习下通过逻辑回归实现Web网页信息的标注.相较于传统的特征提取标注测试组和传统的自定义标注测试组,文章设计的深度学习标注测试组最终得出的标注完成率相对较高,标注失误率相对较低,具有实际应用意义.
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