基于神经网络的非线性混合回归预测模型

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本文运用神经网络理论,建立了一种新的非线性混合回归预测模型。该模型同时具有回归及时间序列模型的特点,能很好地刻划输出量与输入量(因素)之间的动态相依关系,而且还包括了常用的线性及非线性回归模型和时间序列模型。
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