【摘 要】
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目的探讨K均值算法Java实现对慢性乙型肝炎纤维化诊断的价值。方法 226例慢性乙型肝炎患者进行肝活检和肝纤维化血清学指标检测,肝纤维化血清学指标采用K均值算法Java实现进
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目的探讨K均值算法Java实现对慢性乙型肝炎纤维化诊断的价值。方法 226例慢性乙型肝炎患者进行肝活检和肝纤维化血清学指标检测,肝纤维化血清学指标采用K均值算法Java实现进行分析处理,并与肝活检结果比较。结果 K均值算法Java实现与肝活检结果比较,纤维化分期S0~S4诊断符合率分别为90.8%,84.2%,85.1%,90.6%,95.4%。结论 K均值算法Java实现可对慢性乙型肝炎肝纤维化程度进行有效分期。
Objective To investigate the value of K-means algorithm Java in the diagnosis of chronic hepatitis B fibrosis. Methods A total of 226 patients with chronic hepatitis B were tested for liver biopsy and liver fibrosis. Serological markers of hepatic fibrosis were analyzed by K-means algorithm Java and compared with liver biopsy results. Results The coincidence rates of K-means algorithm and liver biopsy were 90.8%, 84.2%, 85.1%, 90.6% and 95.4%, respectively. Conclusion The K-means algorithm for Java implementation can effectively stage chronic hepatitis B liver fibrosis.
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