论文部分内容阅读
为了克服结构可靠性分析中隐式极限状态函数和高计算量问题，提出LCVT-SVR结构可靠性分析方法.该方法利用拉丁质心Voronoi网格化(LCVT)抽样方法生成空间均匀性较好的训练样本，采用均匀映射得到一定数量的失效样本.基于训练样本，建立极限状态函数的支持向量机回归(SVR)代理模型，用于结构可靠性分析.在同一组SVR训练参数条件下，对多种抽样方法进行对比研究.结果表明，基于LCVT样本构建的SVR代理模型具有精度高和鲁棒性好的特点.利用2个工程算例，验证了所提方法的性能及实用性.