摘 要：探地雷达数据处理的目的是对原始雷达记录进行初步数据处理，对原始雷达记录进行初步加工处理，本文以某实际数据为例，注重简述基本GPR数据处理流程中的多次波压制步骤。
　　关键词：数据处理与解释;GPR
　　探地雷达数据处理的目的是对原始雷达记录进行初步加工处理，压制噪音、干扰，在探地雷达图像剖面上显示反射波，提取反射波的各种有用参数。本文以某实际数据为例，简述基本GPR数据处理流程。本例中数据用reflexw处理软件处理数据处理。将数据进行增益处理，可通过增益处理放大深部信号。在Processing-Gain，如图（5-17）
　　选择engery decay，在scaling value中输入增益的幅值。常用的增益处理还可选择manual gain（y），进行手动增益。參数设置如图（1）所示，设置完成后点击start可得结果如图（2）
　　现在对数据进行反褶积处理，点击Processing→1D-Filter，进入设置窗口。选择deconvolution/ship，该滤波分别作用于每一道，该滤波允许对剖面应用反褶积，这就是所谓的毛刺反褶积，即它可以创立较高的带宽和较平滑的谱（根据毛刺的谱）。反褶积需要四个参数（自相关范围的开始和结束，滤波道长度，白噪声百分比）。用自相关范围开始的指标（autocorr.start）和结束的指标（autocorr.end），可以控制反褶积效果。当需要对深部信号进行反褶积时，自相关范围必须取大的时间范围，而小数值范围仅在需要将原始信号转换成一个脉冲时有效。点击start进行反褶积处理，下面是反褶积后的数据图（3）。然后点击左上的2—>1进行切换，将这步的输出数据转为下一步的输入数据，如图3右图所示。
　　本文由大学生创新训练项目（探地雷达信号噪声分类、识别及压制方法研究）支持。
　　（吉林建筑大学测绘与勘查工程学院，吉林 长春 130118）