【摘 要】
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针对随机光子追踪方法绘制光照条件困难的场景的效果差、收敛慢问题, 提出一种基于视点重要度的自适应光子追踪方法. 首先根据场景的视点重要度构造视点重要度图, 并基于视点
【机 构】
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中国科学院软件研究所天基综合信息系统重点实验室,中国科学院大学
【基金项目】
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国家“八六三”高技术研究发展计划（2012AA011206）.
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针对随机光子追踪方法绘制光照条件困难的场景的效果差、收敛慢问题, 提出一种基于视点重要度的自适应光子追踪方法. 首先根据场景的视点重要度构造视点重要度图, 并基于视点重要度和光子路径可见性来构造新的重要性函数; 然后结合自适应马尔科夫链蒙特卡洛方法和分布交换技术采样该函数, 以产生新的光子路径; 最后设计了一种新的采样分布选择策略, 先计算执行分布交换的概率, 再根据概率决定生成新路径的采样分布. 实验结果表明, 该方法能高效地绘制困难光照场景, 绘制结果具有较高的质量.
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