模糊聚类在柴油机故障诊断中的应用

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柴油机状态监测与故障诊断可以看作是一种故障模式的识别过程,模糊聚类方法是模式识别方法的一种,本文利用模糊C均值聚类方法对表征柴油机状态的特征向量进行模式识别,结果表明该方法可通过特征参量准确地区分不同的柴油机故障模式,模糊聚类方法在柴油机状态监测与故障诊断中有较好的适用性。 Diesel engine condition monitoring and fault diagnosis can be regarded as a fault pattern recognition process. Fuzzy clustering method is one of the pattern recognition methods. In this paper, the fuzzy C-means clustering method is used to pattern recognition of eigenvectors characterizing diesel engine. The results It is shown that this method can accurately distinguish different diesel engine failure modes through the characteristic parameters, and the fuzzy clustering method has good applicability in the diesel engine condition monitoring and fault diagnosis.
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