【摘 要】
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在数据流管理系统中集成数据挖掘功能,有助于对数据流进行更加有效的管理和挖掘,但目前研究界对此方面工作关注不够。基于数据流管理系统Esper,利用时间窗口和自定义函数,采用Esper处理语言改写Clustream算法,在Esper系统中实现聚类算法。实验结果表明,该方法可以Esper具有对数据流进行聚类分析的能力;与用Java实现数据流聚类相比,在Esper中实现聚类方法具有更好的处理多维大数据量数
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在数据流管理系统中集成数据挖掘功能,有助于对数据流进行更加有效的管理和挖掘,但目前研究界对此方面工作关注不够。基于数据流管理系统Esper,利用时间窗口和自定义函数,采用Esper处理语言改写Clustream算法,在Esper系统中实现聚类算法。实验结果表明,该方法可以Esper具有对数据流进行聚类分析的能力;与用Java实现数据流聚类相比,在Esper中实现聚类方法具有更好的处理多维大数据量数据流的能力。
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