基于FasterR-CNN的教室监控人数识别系统的开发与研究

来源 :电脑知识与技术 | 被引量 : 1次 | 上传用户：ASGSXX1

【摘要】

：

通过Opencv调用设备摄像头将数据读入,视频流切分成图片流后进入在Tensorflow框架下训练好的FasterR-CNN模型进行目标识别,将识别出的目标进行标记并输出。在教室环境下由于相互遮挡和密集度大的问题严重,原始的训练模型不能很好地识别困难目标,通过收集大量教室监控截图并进行Data Augmentation数据增强来进一步地扩大样本,提高识别准确度;使用LabelImg对数据进行标注生

【作者】

：

王子威范伊红赵锦雯王涛

【机构】

：

河南科技大学软件学院

【出处】

：

电脑知识与技术

【发表日期】

：

2020年17期

【关键词】

：

Tensorflow OPENCV 卷积神经网络 Faster R-CNN 目标识别 LabelImg tensorflow opencv convolutio

【基金项目】

：

2019年度大学生研究训练计划(SRTP)项目编号:2019108

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