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摘 要：云计算、大数据是时下比较新颖的词汇，这两者的迅速发展，使得这两种技术在许多行业都得到广泛的应用，也体现了云与大数据时代的到来，本文通过对云计算与大数据的介绍进而讨论了云与大数据的应用，进而引发了云与大数据对各行业带来的新机遇。
关键词：云与大数据；影响；展望
云计算、大数据是时下非常热门的话题，这两门技术的迅猛发展更是为网络的进步造成了不小的影响。
一、云与大数据概述
在当下中国，云与大数据的发展得到了相关国家政策法规的支持。云计算被认为是IT行业的第三次发展浪潮，其发展对于IT行业具有重大意义，这不仅仅是一种技术上的变革，更是对商业模式的改变起到了一锤定音式的作用。云计算是一个大的笼统的技术名称，根据其服务模式方面的区别，我们可以将其分为三类，分别是LaaS、PaaS、SaaS。LaaS的典型代表是弹性主机服务，这会在哪个服务主要是由阿里和亚马逊提供的。PaaS的典型代表是Google App Engine平台服务，其服务只要由Google来提供。SaaS的典型代表是邮箱服务，其服务的主要供应商是腾讯QQ、网易等。
随着信息化时代的发展，数据量的增长呈爆炸态势，由此导致大数据技术的飞速进步，而且这种进步已经在商业中运用，引起的较明显的变化即是商业决策将越来越依靠于数据和分析，而不是经验和知觉。
二、云计算与大数据的应用
云计算对于企业发展的影响不容小觑，当下已经有越来越多的企业启用了安防云的业务模式。首先，对于LaaS模式，企业通过将安防方案与虚拟化技术相结合的方式，提升了方案的竞争力，其次，在PaaS模式下，政府部门已开始构建视频云平台，并将其运用到城市规划中，为建设智慧型城市做出了积极的影响。最后，对于SaaS模式，不仅有专门适用于家庭个人的安防服务，还有专为个体户而设计的安防服务。通过云计算与大数据技术的引用，个人和集体都可以在任何有网络的环境中实现移动终端的接入，然后了解到不同地点的实时情况。
在云计算迅猛发展的同时，大数据也受到了企业的青睐。海廉威视在2012年就通过引入大数据解决了海量数据处理困难的问题。随着云存储的不断发展，企业对于存储和数据处理的要求越来越高，进而催生了云存储方案。当下安防领域中大数据只要是用于进行快速查询、快速统计等，同时新的研究和创新仍在不断进行。
三、云计算与大数据带来的行业机遇
1.安防领域的新机遇
随着技术不断发展，安防行业的进步尤其受益于云与大数据。首先，企业针对云计算的业务模式为医疗、教育等各行业提供安防云服务。其次，企业通过对大数据技术的创新，不但为客户提供了多种服务，而且提升了企业的价值。最后，在受到云计算与大数据影响的行业里，企业也都有着各自的新机遇，如视频智能技术、改善视频编码技术等。
2.通信领域的新机遇
通信领域是云计算与大数据相结合后收益的先锋行业。随着移动互联网的不断发展，数据激增，由此导致的网络监测数据也随之大量增长，通过对云计算的应用，可以提高网络维护的时时性，对网络流量进行预测，从而提高了网络服务的质量，为用户创造了更好的体验效果。大数据技术的引用对于智慧城市的发展具有一定的意义，城市化发展的信息化程度越来越高，当下，电信运营对于信息化的服务主要是通过提供终端及应用软件来完成的，其系统集成还需要应用软件的配合。随着社会经济的不断发展，不同的用户对智能化的要求也不尽相同，因此，这就对运营商提出了较大的难题，如何把大数据技术与各行业的信息化方案进行良好的整合，成为运行商需要考虑的问题，通过帮助用户进行数据收集和分析来做出更好的决策，这在一定程度上提升了信息服务的含金量。
3.电子商务的机遇
电子商务对于海量数据的时时分析，是当前电商行业的业内竞争点所在，而引用大数据的意义就在于对信息的时时分析，云计算技术可以较短的时间完成大量数据的分析和存储任务，增强了企业的数据整合能力。对于电商而言，提高其竞争力的比较有效的手段就是丰富商品的种类，然而商品种类的数量的增多，就对数据库网络的灵活性提出了较高的要求，而且对其检索数据的能力也有新的要求，但当前对于数据库网络系统的研究并不是很深入，与其研究相关的一些工作也还在不断进展和完善中。在云计算基础上进行的大数据处理能够有效为用户提供较全面的数据量。同时也提供了强大的信息检索功能。在这里需要结合用户的个体差异来对数据进行搜索，并确保数据的准确率，此外，云计算还具有信息推送服务功能，及其相关的业务有热点信息推送等，这些功能基本都是针对一定的领域，而且在很大程度上不能通过网络环境中的数据资源进行确定。
四、结语
总而言之，在云计算基础上进行的的大数据处理，是当前互联网行业的发展趋势，云计算使更多的用户体验到了数据服务，大数据对海量数据进行分析和存储。也在一定程度上提升了服务用户的能力，但由于云计算和大数据都还处于发展的初级阶段，其发展的业务模式还不是很成熟，但相信通过不断的发展和实践的积累，定能获得更广泛的应用和更大的突破。
参考文献：
[1]林雨夕.云计算.大数据时代唯一选择[J]广告主.2012（5）.
[2]白云川.利用大数据的商业价值[J].中国制造业信息化.2011（20）.
[3]许冬琦.大数据的价值如何体现？[J].通信世界.2012（19）.
关键词：云与大数据；影响；展望
云计算、大数据是时下非常热门的话题，这两门技术的迅猛发展更是为网络的进步造成了不小的影响。
一、云与大数据概述
在当下中国，云与大数据的发展得到了相关国家政策法规的支持。云计算被认为是IT行业的第三次发展浪潮，其发展对于IT行业具有重大意义，这不仅仅是一种技术上的变革，更是对商业模式的改变起到了一锤定音式的作用。云计算是一个大的笼统的技术名称，根据其服务模式方面的区别，我们可以将其分为三类，分别是LaaS、PaaS、SaaS。LaaS的典型代表是弹性主机服务，这会在哪个服务主要是由阿里和亚马逊提供的。PaaS的典型代表是Google App Engine平台服务，其服务只要由Google来提供。SaaS的典型代表是邮箱服务，其服务的主要供应商是腾讯QQ、网易等。
随着信息化时代的发展，数据量的增长呈爆炸态势，由此导致大数据技术的飞速进步，而且这种进步已经在商业中运用，引起的较明显的变化即是商业决策将越来越依靠于数据和分析，而不是经验和知觉。
二、云计算与大数据的应用
云计算对于企业发展的影响不容小觑，当下已经有越来越多的企业启用了安防云的业务模式。首先，对于LaaS模式，企业通过将安防方案与虚拟化技术相结合的方式，提升了方案的竞争力，其次，在PaaS模式下，政府部门已开始构建视频云平台，并将其运用到城市规划中，为建设智慧型城市做出了积极的影响。最后，对于SaaS模式，不仅有专门适用于家庭个人的安防服务，还有专为个体户而设计的安防服务。通过云计算与大数据技术的引用，个人和集体都可以在任何有网络的环境中实现移动终端的接入，然后了解到不同地点的实时情况。
在云计算迅猛发展的同时，大数据也受到了企业的青睐。海廉威视在2012年就通过引入大数据解决了海量数据处理困难的问题。随着云存储的不断发展，企业对于存储和数据处理的要求越来越高，进而催生了云存储方案。当下安防领域中大数据只要是用于进行快速查询、快速统计等，同时新的研究和创新仍在不断进行。
三、云计算与大数据带来的行业机遇
1.安防领域的新机遇
随着技术不断发展，安防行业的进步尤其受益于云与大数据。首先，企业针对云计算的业务模式为医疗、教育等各行业提供安防云服务。其次，企业通过对大数据技术的创新，不但为客户提供了多种服务，而且提升了企业的价值。最后，在受到云计算与大数据影响的行业里，企业也都有着各自的新机遇，如视频智能技术、改善视频编码技术等。
2.通信领域的新机遇
通信领域是云计算与大数据相结合后收益的先锋行业。随着移动互联网的不断发展，数据激增，由此导致的网络监测数据也随之大量增长，通过对云计算的应用，可以提高网络维护的时时性，对网络流量进行预测，从而提高了网络服务的质量，为用户创造了更好的体验效果。大数据技术的引用对于智慧城市的发展具有一定的意义，城市化发展的信息化程度越来越高，当下，电信运营对于信息化的服务主要是通过提供终端及应用软件来完成的，其系统集成还需要应用软件的配合。随着社会经济的不断发展，不同的用户对智能化的要求也不尽相同，因此，这就对运营商提出了较大的难题，如何把大数据技术与各行业的信息化方案进行良好的整合，成为运行商需要考虑的问题，通过帮助用户进行数据收集和分析来做出更好的决策，这在一定程度上提升了信息服务的含金量。
3.电子商务的机遇
电子商务对于海量数据的时时分析，是当前电商行业的业内竞争点所在，而引用大数据的意义就在于对信息的时时分析，云计算技术可以较短的时间完成大量数据的分析和存储任务，增强了企业的数据整合能力。对于电商而言，提高其竞争力的比较有效的手段就是丰富商品的种类，然而商品种类的数量的增多，就对数据库网络的灵活性提出了较高的要求，而且对其检索数据的能力也有新的要求，但当前对于数据库网络系统的研究并不是很深入，与其研究相关的一些工作也还在不断进展和完善中。在云计算基础上进行的大数据处理能够有效为用户提供较全面的数据量。同时也提供了强大的信息检索功能。在这里需要结合用户的个体差异来对数据进行搜索，并确保数据的准确率，此外，云计算还具有信息推送服务功能，及其相关的业务有热点信息推送等，这些功能基本都是针对一定的领域，而且在很大程度上不能通过网络环境中的数据资源进行确定。
四、结语
总而言之，在云计算基础上进行的的大数据处理，是当前互联网行业的发展趋势，云计算使更多的用户体验到了数据服务，大数据对海量数据进行分析和存储。也在一定程度上提升了服务用户的能力，但由于云计算和大数据都还处于发展的初级阶段，其发展的业务模式还不是很成熟，但相信通过不断的发展和实践的积累，定能获得更广泛的应用和更大的突破。
参考文献：
[1]林雨夕.云计算.大数据时代唯一选择[J]广告主.2012（5）.
[2]白云川.利用大数据的商业价值[J].中国制造业信息化.2011（20）.
[3]许冬琦.大数据的价值如何体现？[J].通信世界.2012（19）.