【摘 要】
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为了联合考虑特征提取和相似性测度以提高图像检索系统的性能,提出一种基于金字塔双树方向滤波器组(PDTDFB)域混合建模的纹理图像检索方法.首先将高频子带系数建模为广义高斯分布,将复方向带通子带的幅值系数建模为Weibull分布,并通过改进的最大似然估计方法确定其分布参数;然后采用一种新的相似性测度分别对VisTex和Brodatz数据库的纹理图像进行检索,得到和查询图像相似的图像子集.实验结果表明
【基金项目】
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国家自然科学基金（30870666）.
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为了联合考虑特征提取和相似性测度以提高图像检索系统的性能,提出一种基于金字塔双树方向滤波器组(PDTDFB)域混合建模的纹理图像检索方法.首先将高频子带系数建模为广义高斯分布,将复方向带通子带的幅值系数建模为Weibull分布,并通过改进的最大似然估计方法确定其分布参数;然后采用一种新的相似性测度分别对VisTex和Brodatz数据库的纹理图像进行检索,得到和查询图像相似的图像子集.实验结果表明,与采用单一统计建模的方法相比较,该方法有效地提高了纹理图像的平均检索率.
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