【摘 要】
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互联网大数据时代各种信息呈现"爆炸式"增长,如何从文本数据信息中挖掘出有用信息是自然语言处理内容之一,深度学习卷积神经网络除了在图像识别领域取得重大突破以外也可以应
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互联网大数据时代各种信息呈现"爆炸式"增长,如何从文本数据信息中挖掘出有用信息是自然语言处理内容之一,深度学习卷积神经网络除了在图像识别领域取得重大突破以外也可以应用在文本分类上。以新浪新闻数据为研究对象,采用卷积神经网络CNN算法构建文本分类模型,同时对比4种传统机器学习分类方法,证明CNN算法在文本分类上的效果优于传统机器学习,为进一步提高文本分类效果的准确度提供依据。
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