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利用BP神经网络建立了沥青和矿料的某些性质与基于马歇尔试验的稳定度、流值及一些体积参数之间的BP网络模型，为SMA的配合比设计提供了一条新的途径．实例分析表明，该法适用性强，所得结果满足工程要求．
人工神经网络在SMA配合比设计中的应用
【摘 要】
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利用BP神经网络建立了沥青和矿料的某些性质与基于马歇尔试验的稳定度、流值及一些体积参数之间的BP网络模型，为SMA的配合比设计提供了一条新的途径．实例分析表明，该法适用性强，
【机 构】
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郑州大学
【出 处】
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河南科学
【发表日期】
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2008年2期
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