【摘 要】
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为了进一步提升MIMO检测算法的性能、降低其复杂度,提出了一种基于格基规约和K-Best的近最优低复杂度检测算法。通过应用格基规约提升信道矩阵的正交性,减少了检测所需保留的
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61674103).
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为了进一步提升MIMO检测算法的性能、降低其复杂度,提出了一种基于格基规约和K-Best的近最优低复杂度检测算法。通过应用格基规约提升信道矩阵的正交性,减少了检测所需保留的路径数;同时考虑到该算法对信道矩阵各列的比较、交换,将预处理阶段传统的排序QR分解改为QR分解,在较小的性能损失下提高了系统吞吐率。并且提出一种新的节点展开策略,大幅减少了展开节点数和节点间的比较次数。仿真结果表明该算法在8×8规模MIMO系统,误比特率为10-5时,和最优性能仅差0. 5dB。
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