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摘要：进入大数据时代以后，数据在各个行业和领域深入渗透，大大提高其管理水平。绩效管理作为企业人力资源管理的重要组成部分，也要依靠大数据提高效率和效果。为此，企业在绩效管理中要加深对大数据运用价值的认识，着重从明确管理思路、完善管理流程、改进工作方式、加强员工培训方面加强绩效管理对大数据的实际运用，并注意优化。
关键词：企业;绩效管理;人力资源管理;大数据
大数据指的是海量数据，通过建立信息系统对海量数据实施归类管理，可以从中提取所需数据和信息。在大数据浪潮中，数据成为关键性信息资产，有了数据就有了洞悉市场行情、提高管理效率的能力，借助大数据技术进行海量数据信息的统计、分析、挖掘，能使企业在制定战略、精准决策等方面发挥信息资产的极高价值。在这样的形势下，企业怎样在日常经营管理中运用大数据是一项重大课题，原本被传统人力资源管理限制的绩效管理在企业运营中发挥的作用大打折扣，逐渐暴露出绩效管理思路不明、流程混乱、方法落后以及员工素质较低等问题，影响绩效的公正性，同时带来一定的风险，急需运用大数据进行改善和强化。
一、企业人力资源绩效管理中大数据的运用价值
（一）数据前置化分析
传统的企业绩效管理有一个明显的弊端，即其指标数据都存在滞后性，在更多时候局限于开展绩效评定工作，当一段时期过去之后才对有关部门及人员的业绩进行考评，很少在事前发挥绩效管理的作用。而运用大数据的绩效管理可以依靠先进的计算，对海量数据进行加工和分析，并结合行业情况、历史情况等数据大致预测企业整体发展，方便适时调整企业战略目标，弱化内部风险。而且对员工来说，基于大数据的绩效管理可以结合员工个人的近期行为、历史绩效、家庭情况以及心理测试情况等分析其岗位胜任力，后期开展员工的培训、疏导、岗位调整等工作时就可以运用前置化分析结果，提高工作质量。
（二）实时开放和共享
大数据通常存储在云平台之上，这一平台是开放的，有助于企业绩效管理人员实时采集数据、分享数据，支持其开放绩效管理指标。这里的开放不仅是向上传者开放数据，增加云平台的数据储量，提高分析的准确性，还向使用者开放数据，为有需求的决策人提供数据支持，降低其信息获取成本，提高决策速度。而且大数据使信息获取足够快捷、方便，以往因企业各部门之间的地位、技术水平等差异引起的信息不对称问题得到解决，实时传输的数据会同步到每一名员工对应的个人信息里，提高数据和人的匹配性，促使绩效管理人员更有效地掌握员工的绩效信息和績效指标的情况。另外，开放绩效管理促成了大数据的实时共享，有助于员工及时发现个人问题并解决，提高工作效率。
（三）实现自动化预警
大数据使企业绩效管理具备实时同步的特征，拥有实现自动化预警的能力。即把绩效管理目标和员工个人身上同步的绩效情况进行对比，快速发现差距、产生差距的原因。大数据系统能够向员工自动发出预警信号，当业绩差距不显著时就提示员工，让其心中有数，起到鞭策作用。大数据系统在首次提醒员工以后继续对其动向进行监测，一旦发现其业绩情况没有改善，甚至出现恶化的趋势，就会再次提醒，并向对应层级管理者反馈情况，方便其掌握下属员工动向，及时提醒、辅导、培训，最终改善员工、部门乃至整个企业的绩效。
二、企业人力资源绩效管理中大数据的主要运用途径
（一）基于大数据明确绩效管理思路
在绩效管理工作中，需要运用大数据对企业的实际情况、战略目标和所处市场竞争环境、客户群体需求等展开深入的研究，明确创新企业绩效管理的思路。即基于大数据运用分析结果对绩效管理的整体框架进行设计，确定其组成部分，着重分析、设计绩效考评方法。首先，要基于大数据对现代绩效评价模型加以分析，结合KPI、BSC等考评工具合理编制完善的考评指标体系;其次，要制定绩效计划及其流程;再次，要确定过程绩效评价以及结果绩效评价的方法、绩效反馈系统的运营绩效反馈以及心态反馈等;最后，形成完整的大数据绩效管理方案。通过对比分析传统数据和大数据，比较企业传统的绩效管理和运用大数据的绩效管理，归纳大数据在企业绩效管理改革和创新方面的思路，完善人力资源绩效管理体系。
（二）持续完善企业的绩效管理流程
运用大数据的绩效管理对企业人力资源管理而言属于新事物，需要慢慢被接受的过程。不管是管理者还是普通员工，面对新的绩效考核指标、管理实施流程、绩效反馈模式都需要做出改变，建立新系统之下的绩效管理流程，培养新的工作习惯，这是一个全面革新、全员修正和参与的漫长过程。在运用大数据之初难免出现各种各样的问题，绩效管理人员要从企业的组织结构框架、绩效管理制度建设、绩效管理工作环节等方面持续完善，保证配合新的大数据系统的运行。因为企业大数据绩效管理的预期效果在于叠加多种因素，要一起朝着组织目标努力才能完成，这不仅是对人的管理，更对组织结构、工作流程和制度规范等提出更高的要求。通过这些方面的完善，可以确保企业绩效管理系统在大数据的支撑下得到落实和应用，以此提高全体员工的工作效率和企业整体管理水平。在绩效管理流程中还要加强对相应数据系统的运用，例如ERP和HRNI等，从中采集对应数据，运用大数据提高信息处理效果，保证数据统计、数据分析的及时性和可靠性，最终利用可视化技术将大批数据呈现给管理者，使其更及时、更直观地了解企业内部的基本运行情况，保证各个流程的良好执行，减少沟通误差。
（三）改进企业绩效管理工作的方式
根据新形势下的改革和发展要求，企业在人力资源管理中要不断改进绩效管理方式，对具体内容要具体分析，例如运用大数据技术分析绩效管理中落后的、不合理的工作方式，确保及时更新绩效管理工作方式，制订针对性的、专业的、科学的大数据绩效管理方案，使其更适应新形势和员工的实际需求。首先，企业要改进原有绩效考核工作方式，在实际的考核环节不能只关注员工个人业绩，要把员工的学历、专业能力和人际交往能力等都纳入考核范畴，加强对员工的多方面激励，为将其培养成综合型人才奠定基础。其次，对绩效考核标准应做到更新及时，确保考核标准与每一个岗位、每一个员工的实际情况相符;在更新考核标准时要遵守行业专家以及企业人力资源领导、各层级员工提出的建议，确保绩效考核科学合理，让员工成为更优秀的企业人才。最后，基于网络信息技术和大数据技术，加强企业内部网络建设、数据库建设，进一步提高整理数据、分析数据的速度，使绩效管理人员与企业员工之间的沟通交流更为顺畅，及时针对绩效考核结果展开面对面的沟通和线上沟通、反馈，提出改进意见和建议。 （四）根据大数据需求加强员工培训
基于大数据的企业绩效管理在设定考核指标、开展考核评价工作和绩效反馈方面实现流程再造，在大數据系统下的绩效管理和传统人力资源管理模式下的绩效管理差别较大，正如前文所说，为得到员工的认同，顺利运用大数据开展绩效管理工作，企业有必要实施针对性的员工培训，使其满足大数据系统运行需求。例如面向全体员工宣读企业人力资源管理理念，为其解读绩效管理工作制度。文化是企业生存、发展的灵魂和基础，企业文化是企业管理理念的重要组成，制度则是企业开展大数据绩效管理工作的重要保障，向广大员工宣传管理理念，加强绩效管理制度的分析和解读，这能使员工提高组织认同感，增强团队凝聚力，从而在工作中展现热情和积极性。
与此同时，面向企业员工解读绩效考核指标和管理流程。在大数据下建立的绩效考核新指标和原有指标相比更能保持和企业发展战略、经营管理目标的一致性，和各工作岗位的匹配度也更高，不仅改变了定性指标，还增加了定量指标，应为员工一一解读，使员工更了解绩效考核指标和绩效管理流程，方便员工在系统自动发出预警时可以利用自查自纠方式改善个人绩效，出现问题及时反馈。大数据绩效管理系统对企业员工来说相对陌生，学会使用系统、维护系统、基于系统所反馈的数据改进实际工作，这都是运用大数据优化企业绩效管理的保障条件，需要针对员工加强大数据知识和技能培训。例如针对大数据绩效管理系统反馈的评价信息，组织员工学习大数据知识、大数据技术和绩效管理知识，使其提高工作能力，形成多出人才、快出人才的企业良性发展局面。通过知识和技能培训，企业缩短员工和岗位职责、岗位要求的差距，缓解矛盾，促使员工和工作岗位能够良性互动，实现自我成长。
三、企业人力资源绩效管理中运用大数据的注意事项
（一）确保绩效管理公正
企业在人力资源绩效管理工作中运用大数据时务必要注意公正性，若运用大数据技术有效分析各种各样的信息却不公正公平地对待考核结果，大数据绩效管理就失去应有的价值。对现代企业而言，在管理人力资源时是否遵守公正公平的原则是员工关注的焦点，只有在公正公平的环境里实施绩效考核，根据相关规定开放、共享相关数据和信息，使绩效考核公开、透明，才能最大限度发挥大数据绩效管理的价值，让每一个员工都信服绩效考核结果，逐渐提升企业内部管理与控制水平，在市场竞争里获取更多优势，真正为企业的改革和发展服务。
（二）提高风险重视程度
在互联网时代，大数据的普及应用使得网络风险发生率逐渐增大，网络黑客、信息暴力等事件时有发生，泄露内部数据和信息。有时候企业很难把握运用数据和信息的准确程度，导致员工的一些信息暴露在大众视野里，一旦超出员工可以接受的范畴，极有可能损害他们的个人隐私，不仅无法提高绩效管理工作水平，反而让员工对企业的行为反感。这就要求绩效管理人员在运用大数据和网络信息技术时把握好一个度，通过防火墙技术、入侵检测技术、密钥技术等维护大数据绩效管理系统的安全性、稳定性，尤其是在信息公开方面务必要保护好员工的隐私，维护员工合法权益，同时维护企业的优良社会形象，为企业的长期稳定发展保驾护航。
（三）有机整合管理会计
企业开展绩效管理工作的目的在于提高企业人力资源管理水平，为此，企业在大数据运用中应有机整合绩效管理与管理会计，借助管理会计手段提升绩效管理效率，进而提高企业整体管理水平。当下有一些企业的领导者、管理者依旧只擅长制定发展战略和发展目标，对具体工作的开展缺少重视，减缓绩效管理转型改革的进程，不利于企业长期发展。企业在实施绩效管理时既涉及到非财务数据，又涉及到财务数据，面对大数据时代背景必须做好绩效管理的对应数据管理工作，将其和管理会计融合在一起。例如统一企业的绩效考核指标、平衡记分卡、客户关系管理、精益管理等目标，关注企业技术研发和创新，扩大市场份额，提高员工个人、部门、组织的绩效，确保完成管理任务，实现管理目标和价值创造。还要加强内部监管，一旦发现违规行为应及时制止，惩罚未严格遵守绩效管理制度的行为，提高会计管理水平，促进企业人力资源绩效管理转型。
综上所述，在当前市场经济发展环境的影响下，大数据的出现和应用深刻改变着企业对管理理念和方式的选择，其传统的管理模式已经无法适应时代变革，大数据对企业优化人力资源绩效管理具有非常重要的价值，在企业实际的绩效管理工作中应多方面渗透大数据，确保绩效考核公正，同时降低风险，提高企业绩效，助推企业管理转型。在未来的运营和发展中，企业还要不断加强对大数据的研究和运用，持续提高绩效管理水平，实现可持续发展。
参考文献：
[1]李京华.企业人力资源管理中的绩效管理[J].中国集体经济，2019（01）：109-110.
[2]林蕴锐.浅析大数据时代背景下企业的绩效管理创新[J].商讯，2020（07）：105-106.
[3]刘昭.大数据时代企业人力资源绩效管理初探[J].中国管理信息化，2019（08）：70-71.
[4]栗嘉璐.大数据时代背景下企业人力资源绩效管理的新思路[J].管理观察，2019（36）：19-20.
[5]张立娟.人力资源管理活动与企业绩效的关系探寻[J].农村经济与科技，2020（10）：154-155.
（作者单位：临县车赶乡人民政府）
关键词：企业;绩效管理;人力资源管理;大数据
大数据指的是海量数据，通过建立信息系统对海量数据实施归类管理，可以从中提取所需数据和信息。在大数据浪潮中，数据成为关键性信息资产，有了数据就有了洞悉市场行情、提高管理效率的能力，借助大数据技术进行海量数据信息的统计、分析、挖掘，能使企业在制定战略、精准决策等方面发挥信息资产的极高价值。在这样的形势下，企业怎样在日常经营管理中运用大数据是一项重大课题，原本被传统人力资源管理限制的绩效管理在企业运营中发挥的作用大打折扣，逐渐暴露出绩效管理思路不明、流程混乱、方法落后以及员工素质较低等问题，影响绩效的公正性，同时带来一定的风险，急需运用大数据进行改善和强化。
一、企业人力资源绩效管理中大数据的运用价值
（一）数据前置化分析
传统的企业绩效管理有一个明显的弊端，即其指标数据都存在滞后性，在更多时候局限于开展绩效评定工作，当一段时期过去之后才对有关部门及人员的业绩进行考评，很少在事前发挥绩效管理的作用。而运用大数据的绩效管理可以依靠先进的计算，对海量数据进行加工和分析，并结合行业情况、历史情况等数据大致预测企业整体发展，方便适时调整企业战略目标，弱化内部风险。而且对员工来说，基于大数据的绩效管理可以结合员工个人的近期行为、历史绩效、家庭情况以及心理测试情况等分析其岗位胜任力，后期开展员工的培训、疏导、岗位调整等工作时就可以运用前置化分析结果，提高工作质量。
（二）实时开放和共享
大数据通常存储在云平台之上，这一平台是开放的，有助于企业绩效管理人员实时采集数据、分享数据，支持其开放绩效管理指标。这里的开放不仅是向上传者开放数据，增加云平台的数据储量，提高分析的准确性，还向使用者开放数据，为有需求的决策人提供数据支持，降低其信息获取成本，提高决策速度。而且大数据使信息获取足够快捷、方便，以往因企业各部门之间的地位、技术水平等差异引起的信息不对称问题得到解决，实时传输的数据会同步到每一名员工对应的个人信息里，提高数据和人的匹配性，促使绩效管理人员更有效地掌握员工的绩效信息和績效指标的情况。另外，开放绩效管理促成了大数据的实时共享，有助于员工及时发现个人问题并解决，提高工作效率。
（三）实现自动化预警
大数据使企业绩效管理具备实时同步的特征，拥有实现自动化预警的能力。即把绩效管理目标和员工个人身上同步的绩效情况进行对比，快速发现差距、产生差距的原因。大数据系统能够向员工自动发出预警信号，当业绩差距不显著时就提示员工，让其心中有数，起到鞭策作用。大数据系统在首次提醒员工以后继续对其动向进行监测，一旦发现其业绩情况没有改善，甚至出现恶化的趋势，就会再次提醒，并向对应层级管理者反馈情况，方便其掌握下属员工动向，及时提醒、辅导、培训，最终改善员工、部门乃至整个企业的绩效。
二、企业人力资源绩效管理中大数据的主要运用途径
（一）基于大数据明确绩效管理思路
在绩效管理工作中，需要运用大数据对企业的实际情况、战略目标和所处市场竞争环境、客户群体需求等展开深入的研究，明确创新企业绩效管理的思路。即基于大数据运用分析结果对绩效管理的整体框架进行设计，确定其组成部分，着重分析、设计绩效考评方法。首先，要基于大数据对现代绩效评价模型加以分析，结合KPI、BSC等考评工具合理编制完善的考评指标体系;其次，要制定绩效计划及其流程;再次，要确定过程绩效评价以及结果绩效评价的方法、绩效反馈系统的运营绩效反馈以及心态反馈等;最后，形成完整的大数据绩效管理方案。通过对比分析传统数据和大数据，比较企业传统的绩效管理和运用大数据的绩效管理，归纳大数据在企业绩效管理改革和创新方面的思路，完善人力资源绩效管理体系。
（二）持续完善企业的绩效管理流程
运用大数据的绩效管理对企业人力资源管理而言属于新事物，需要慢慢被接受的过程。不管是管理者还是普通员工，面对新的绩效考核指标、管理实施流程、绩效反馈模式都需要做出改变，建立新系统之下的绩效管理流程，培养新的工作习惯，这是一个全面革新、全员修正和参与的漫长过程。在运用大数据之初难免出现各种各样的问题，绩效管理人员要从企业的组织结构框架、绩效管理制度建设、绩效管理工作环节等方面持续完善，保证配合新的大数据系统的运行。因为企业大数据绩效管理的预期效果在于叠加多种因素，要一起朝着组织目标努力才能完成，这不仅是对人的管理，更对组织结构、工作流程和制度规范等提出更高的要求。通过这些方面的完善，可以确保企业绩效管理系统在大数据的支撑下得到落实和应用，以此提高全体员工的工作效率和企业整体管理水平。在绩效管理流程中还要加强对相应数据系统的运用，例如ERP和HRNI等，从中采集对应数据，运用大数据提高信息处理效果，保证数据统计、数据分析的及时性和可靠性，最终利用可视化技术将大批数据呈现给管理者，使其更及时、更直观地了解企业内部的基本运行情况，保证各个流程的良好执行，减少沟通误差。
（三）改进企业绩效管理工作的方式
根据新形势下的改革和发展要求，企业在人力资源管理中要不断改进绩效管理方式，对具体内容要具体分析，例如运用大数据技术分析绩效管理中落后的、不合理的工作方式，确保及时更新绩效管理工作方式，制订针对性的、专业的、科学的大数据绩效管理方案，使其更适应新形势和员工的实际需求。首先，企业要改进原有绩效考核工作方式，在实际的考核环节不能只关注员工个人业绩，要把员工的学历、专业能力和人际交往能力等都纳入考核范畴，加强对员工的多方面激励，为将其培养成综合型人才奠定基础。其次，对绩效考核标准应做到更新及时，确保考核标准与每一个岗位、每一个员工的实际情况相符;在更新考核标准时要遵守行业专家以及企业人力资源领导、各层级员工提出的建议，确保绩效考核科学合理，让员工成为更优秀的企业人才。最后，基于网络信息技术和大数据技术，加强企业内部网络建设、数据库建设，进一步提高整理数据、分析数据的速度，使绩效管理人员与企业员工之间的沟通交流更为顺畅，及时针对绩效考核结果展开面对面的沟通和线上沟通、反馈，提出改进意见和建议。 （四）根据大数据需求加强员工培训
基于大数据的企业绩效管理在设定考核指标、开展考核评价工作和绩效反馈方面实现流程再造，在大數据系统下的绩效管理和传统人力资源管理模式下的绩效管理差别较大，正如前文所说，为得到员工的认同，顺利运用大数据开展绩效管理工作，企业有必要实施针对性的员工培训，使其满足大数据系统运行需求。例如面向全体员工宣读企业人力资源管理理念，为其解读绩效管理工作制度。文化是企业生存、发展的灵魂和基础，企业文化是企业管理理念的重要组成，制度则是企业开展大数据绩效管理工作的重要保障，向广大员工宣传管理理念，加强绩效管理制度的分析和解读，这能使员工提高组织认同感，增强团队凝聚力，从而在工作中展现热情和积极性。
与此同时，面向企业员工解读绩效考核指标和管理流程。在大数据下建立的绩效考核新指标和原有指标相比更能保持和企业发展战略、经营管理目标的一致性，和各工作岗位的匹配度也更高，不仅改变了定性指标，还增加了定量指标，应为员工一一解读，使员工更了解绩效考核指标和绩效管理流程，方便员工在系统自动发出预警时可以利用自查自纠方式改善个人绩效，出现问题及时反馈。大数据绩效管理系统对企业员工来说相对陌生，学会使用系统、维护系统、基于系统所反馈的数据改进实际工作，这都是运用大数据优化企业绩效管理的保障条件，需要针对员工加强大数据知识和技能培训。例如针对大数据绩效管理系统反馈的评价信息，组织员工学习大数据知识、大数据技术和绩效管理知识，使其提高工作能力，形成多出人才、快出人才的企业良性发展局面。通过知识和技能培训，企业缩短员工和岗位职责、岗位要求的差距，缓解矛盾，促使员工和工作岗位能够良性互动，实现自我成长。
三、企业人力资源绩效管理中运用大数据的注意事项
（一）确保绩效管理公正
企业在人力资源绩效管理工作中运用大数据时务必要注意公正性，若运用大数据技术有效分析各种各样的信息却不公正公平地对待考核结果，大数据绩效管理就失去应有的价值。对现代企业而言，在管理人力资源时是否遵守公正公平的原则是员工关注的焦点，只有在公正公平的环境里实施绩效考核，根据相关规定开放、共享相关数据和信息，使绩效考核公开、透明，才能最大限度发挥大数据绩效管理的价值，让每一个员工都信服绩效考核结果，逐渐提升企业内部管理与控制水平，在市场竞争里获取更多优势，真正为企业的改革和发展服务。
（二）提高风险重视程度
在互联网时代，大数据的普及应用使得网络风险发生率逐渐增大，网络黑客、信息暴力等事件时有发生，泄露内部数据和信息。有时候企业很难把握运用数据和信息的准确程度，导致员工的一些信息暴露在大众视野里，一旦超出员工可以接受的范畴，极有可能损害他们的个人隐私，不仅无法提高绩效管理工作水平，反而让员工对企业的行为反感。这就要求绩效管理人员在运用大数据和网络信息技术时把握好一个度，通过防火墙技术、入侵检测技术、密钥技术等维护大数据绩效管理系统的安全性、稳定性，尤其是在信息公开方面务必要保护好员工的隐私，维护员工合法权益，同时维护企业的优良社会形象，为企业的长期稳定发展保驾护航。
（三）有机整合管理会计
企业开展绩效管理工作的目的在于提高企业人力资源管理水平，为此，企业在大数据运用中应有机整合绩效管理与管理会计，借助管理会计手段提升绩效管理效率，进而提高企业整体管理水平。当下有一些企业的领导者、管理者依旧只擅长制定发展战略和发展目标，对具体工作的开展缺少重视，减缓绩效管理转型改革的进程，不利于企业长期发展。企业在实施绩效管理时既涉及到非财务数据，又涉及到财务数据，面对大数据时代背景必须做好绩效管理的对应数据管理工作，将其和管理会计融合在一起。例如统一企业的绩效考核指标、平衡记分卡、客户关系管理、精益管理等目标，关注企业技术研发和创新，扩大市场份额，提高员工个人、部门、组织的绩效，确保完成管理任务，实现管理目标和价值创造。还要加强内部监管，一旦发现违规行为应及时制止，惩罚未严格遵守绩效管理制度的行为，提高会计管理水平，促进企业人力资源绩效管理转型。
综上所述，在当前市场经济发展环境的影响下，大数据的出现和应用深刻改变着企业对管理理念和方式的选择，其传统的管理模式已经无法适应时代变革，大数据对企业优化人力资源绩效管理具有非常重要的价值，在企业实际的绩效管理工作中应多方面渗透大数据，确保绩效考核公正，同时降低风险，提高企业绩效，助推企业管理转型。在未来的运营和发展中，企业还要不断加强对大数据的研究和运用，持续提高绩效管理水平，实现可持续发展。
参考文献：
[1]李京华.企业人力资源管理中的绩效管理[J].中国集体经济，2019（01）：109-110.
[2]林蕴锐.浅析大数据时代背景下企业的绩效管理创新[J].商讯，2020（07）：105-106.
[3]刘昭.大数据时代企业人力资源绩效管理初探[J].中国管理信息化，2019（08）：70-71.
[4]栗嘉璐.大数据时代背景下企业人力资源绩效管理的新思路[J].管理观察，2019（36）：19-20.
[5]张立娟.人力资源管理活动与企业绩效的关系探寻[J].农村经济与科技，2020（10）：154-155.
（作者单位：临县车赶乡人民政府）